數據分析是對數據信息開展搜集、梳理、加工和剖析的全過程，經過數據分析的數據信息能有效全方位地獲得總結性的分析結果，能推動企業運營設計理念更新，讓高層充分掌握公司狀況。根據數據分析圖，大家可以尋找數據資料中間的深層次關聯，其重要程度不容小覷。那么數據分析圖怎么做？用什么大數據分析圖工具？
一、什么是數據分析？
數據分析是指用適當的統計分析對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。
二、數據分析的目的是什么?
數據分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內在規律。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。
數據分析是組織有目的地收集數據、分析數據，使之成為信息的過程。在產品的整個壽命周期，包括從市場調研到售后服務和最終處置的各個過程都需要適當運用數據分析過程，以提升有效性。在企業里面，數據分析可以幫助我們掌握企業的運營狀況，商品的出售情況，用戶的特征、產品的粘性、等等。
三、怎樣做數據分析圖表
1、明確分析的思路和目的
數據分析一定的帶著某種業務目的的。它可能是要追蹤一個新產品上線之后的用戶使用情況；也可能是觀察用戶在某段時間的留存情況，還有可能是運營某種優惠券是否有效。帶著一定的目的，確定要從哪幾個角度進行分析。然后找到能夠說明目的的指標。
2、數據的收集
有些企業的數據準備非常充分，數據倉庫、數據集市等早早就建設好。有一些企業在數據分析上比較落后，那就需要我們自己做前期大量的數據收集工作。比如使用一些自己公司的或者第三方的數據分析工具進行埋點，拿到日志。或者使用數據庫中的現有數據，比如訂單數據、基礎的用戶信息等等。
3、數據處理
數據提取出來之后，要剔除臟數據（清洗），然后數據轉化。在進行最基本的數據匯總、聚合之后，我們就可以拿到比較簡單的字段相對豐富的數據寬表。
4、數據分析
數據分析是用適當的分析方法及工具，對處理過的數據進行分析，提取有價值的信息，形成有效結論的過程。
四、用什么大數據分析圖工具？
能繪制數據分析圖的專用工具多了，比如用PPT，Echarts，FineReport，全是能夠完成的。其實與其花許多時間在找專用工具，做圖表，調顏色上，不如多思索該如何分析，如何將自己表達的內容說清楚。所以最好用方便的數據分析圖工具——億信ABI。只需拖拽即可生成你想要的圖表，大大節省了時間。
億信ABI是億信華辰開發的一款全能型數據分析產品，融合了數據源適配、ETL數據處理、數據建模、數據分析、數據填報、工作流、門戶、移動應用等核心功能而打造的一站式數據分析平臺。ABI從數據源接入，到數據采集、數據處理，再到數據應用，打通數據生命周期的各個環節，實現數據填報、處理、分析一體化，為用戶提供一站式數據服務。利用DW/BI理論結合人工智能技術，通過豐富的數據分析手段，如：固定報表、Dashboard、大屏分析、移動分析、分析報告、幻燈片報告、自助分析等，全方位滿足用戶的數據應用場景。既可以為實施人員提供面向數據倉庫的數據分析展現，也可以為業務人員提供自助式數據分析能力，還可以讓開發人員靈活實現個性化功能擴展。
