三分淑女七分浪

2024-01-12

首先，入表入的是確認為無形資產的數據資產達到使用狀態之前的“投入”中滿足資本化條件的部分。其次，目前市場上有很多人認為業務積累的數據資源可以先評估后入表，這是錯誤的觀念，這部分數據資源的價值可以體現在產品的售價，但不能以評估價列示于資產項。個人和企業活動每天產生大量的數據，企業持續不斷在進行數據采集、清洗、加工和生產，甚至數據產品在滿足特定需求之后也依然需要不斷投入去滿足顧客對于檢索、風險事件預警等資訊時效性的要求，這一業務模式導致數據產品達到預計使用狀態的時點難確認，且與傳統軟件類無形資產存在較大差異，即達到預定使用狀態之后企業依然要持續投入才能確保數據產品的使用有效性。這是目前數據資產確認的最大挑戰。有的企業采集公開數據生成實時資訊類報告或者輿情類產品銷售給客戶，這一類產成品的特征是生產周期短、時效性非常強，且大多數產成品不具備超過一年的長期使用價值，即這一類產品雖然確實給企業帶來了經濟利益流入并且成本可靠計量，但很難確認為數據資源無形資產。

研究發現，如果企業是以數據作為生產要素，那與數據業務相關的投入有一大部分本質是主營業務成本，而非計入費用，合理記錄有助于企業評估數據產品毛利率等關鍵指標。有的風控類（或產業類）數據產品時效性相對較弱，客戶一般要檢索過去三至五年的歷史數據，但客戶同時會要求產品供應方持續提供一年以上相關目標產品的實時數據更新，這意味著數據產品的交付不是一次性交易，而是長期合同的履約模式，這為該數據產品的確認和初始計量都帶來了挑戰。我們建議，企業和審計機構應該審慎判斷數據產品的生產過程和使用場景，重點考察數據產品時效性特點，不應盲目以數據業務的持續性作為數據資產的確認標準。