時過境遷

2024-06-13

1.智能在線檢測：
應用融合數字傳感、AI的智能檢測裝備；接觸或非接觸式在線采集生產數據；自主判斷、識別和定位相關缺陷問題。

2. 離散型工藝數字化設計：
將先進制造、知識圖譜等技術與CAD、CAE等系統結合；
應用三維模型結構化表達工序流程、制造信息和資源要素；
開展加工、裝配、生產等環節設計與虛擬驗證。

3. 智能倉儲
AI、射頻識別、智能傳感與倉儲設備、倉儲管控系統融合；
物料自動出入庫和信息自動記錄；
倉儲過程可視化管理和自適應優化。

4. 車間智能排產
依托調度排程系統，應用融合智能算法的調度模型；
實時預測車間產能，響應動態擾動；
進行交期、產能和庫存等多約束條件下的車間排程優化。

5. 精益生產管理
建立車間管控系統，進行人、機、料等全要素實時感知；
應用六希格瑪、6s和TPM等先進精益管理方法，實現基于數據擾動的全流程精益生產管理。

6. 生產計劃優化
打通ERP系統與采購、庫存、生產、銷售等過程；
應用約束理論、尋優算法和大數據分析等技術，結合需求預測和產能評估制定生產計劃。