時過境遷

2024-06-13

（1）傳統數據分析
數據規模不大，但是數據質量比較高，數據分析的目的是，從典型樣本數據中，發現數據背后的知識或規律，解決實際問題。

（2）大數據分析
不強調數據的質量，只要數據規模足夠大，哪怕數據看起來雜、亂，也能從中挖掘出非常有價值的信息。大數據分析沒有“數據樣本”的概念，做的是全數據、全維度分析的事情，因此通常可以挖掘到更多、更全面的知識規律。大數據分析有一套特殊的技術框架，專門用來解決數據量大（分布式技術）、數據格式不統一（非結構化存儲）等技術問題。