商業化的智能時代已經來臨，智能化的應用不僅大大提高了勞動生產效率，同時為企業降低了管理成本，提升了企業的競爭優勢。什么是商業智能，商業智能的解決方案又是什么呢？
一、什么BI數據分析
BI，是Business Intelligence的簡稱，也叫商業智能；主要是利用一些數據技術，從數據中挖掘背后隱藏的規律、總結現象背后的原因，用以指導業務的發展；目前很多的公司，都會設立BI分析師的角色，就是專職來做這個事情的。
BI數據分析是指利用商業智能數據分析技術，對企業經營活動產生的數據進行分析和挖掘，通過經營報表、可視化、數據大屏、移動端等多種放式進行呈現。這些業務活動的數據包括：銷售、財務、人力資源、生產制造、物料、供應鏈管理等等。BI是一種分析技術和工具。
二、BI給企業帶來的價值
1、提高決策質量
深入分析問題BI能夠將數據轉換為知識進而輔助決策，能夠使決策者決策更加迅速準確，能夠給企業注入新的革命性的管理思想。決策者可以根據BI提供的鉆取功能對數據結果進行追根溯源，使問題的分析不止步于表面結果，發掘出數據中包含的機會：即如何以更低的成本、更快的速度、更高的質量完成任務;這使管理者能在質疑中不斷以創新來獲得差異化競爭優勢。
2、整合信息孤島
整體分析問題BI可以將企業信息化的數據孤島整合起來，提供一個全局的視圖，讓決策者可以更加全面地看待問題，降低決策失誤風險性。
3、幫企業進行風險預警
風險的預測和評估是非常重要的。企業可以在BI系統中設置數據報警閾值，數據一旦超標，系統會以各種手段通知到管理員，使企業風險可控，減少安全漏洞。
4、提高員工工作效率
在沒有BI之前，員工要寫大量復雜的SQL語句，制作大量報表以滿足業務要求，決策者在面對大量堆積報表數據也感到頭疼。而BI則徹底改變了這種現狀，使業務人員可以輕松進行數據分析，使決策者可以自在查看分析，及時查看到決策所關心的數據。
5、數據挖掘預測
長遠分析問題BI系統的預測功能使企業看問題更長遠，決策更具前瞻性。BI會根據對積累的大數據進行挖掘，得到數據的之間潛在的規律或趨勢，進而做出下一步預測。由于它需要復雜的算法、統計模型和大量的數據，所以需要支持大數據量的處理能力，像并行算法和網格計算是非常有必要的。
三、商業智能分析方法
1、同比分析：同比分析是將今年的數據與往年的數據進行對比，根據對比結果，生成合適的同比對比分析圖。
2、統計分析：提供基本的數據統計方法，進行基本的最大值、最小值、算數平均數等常規的數據統計。選擇分析的變量或指標，系統會自動生成分析變量的運算指標。
3、趨勢分析：趨勢分析是對時間序列數據轉化為柱形圖，折線圖。根據圖像的趨勢走向進行預測分析，得出最終的結論。
4、環比分析：環比分析是將本期數據與上期數據進行對比，形成時間序列圖。在一個環路中進行分析。
5、差異分析：差異分析是分析兩組數據的差異程度，運用雷達圖是進行差異分析常用的手段。
6、相關分析：相關分析是針對不同的經濟變量主體進行相關性的分析。由此判斷兩組數據的關聯性與替代性。
7、預警分析：預警分析是對一些設置超過警戒線的數據進行警示，為方案的制定者提供一個提前預估風險的手段。
8、結構分析：結構分析主要是分析指標的構成結構和指標結構，層次分明的對數據進行解析，有助于用戶更好的使用BI.
四、億信ABI
億信ABI是億信華辰開發的一款全能型數據分析產品，融合了數據源適配、ETL數據處理、數據建模、數據分析、數據填報、工作流、門戶、移動應用等核心功能而打造的一站式數據分析平臺。ABI從數據源接入，到數據采集、數據處理，再到數據應用，打通數據生命周期的各個環節，實現數據填報、處理、分析一體化，為用戶提供一站式數據服務。利用DW/BI理論結合人工智能技術，通過豐富的數據分析手段，如：固定報表、Dashboard、大屏分析、移動分析、分析報告、幻燈片報告、自助分析等，全方位滿足用戶的數據應用場景。既可以為實施人員提供面向數據倉庫的數據分析展現，也可以為業務人員提供自助式數據分析能力，還可以讓開發人員靈活實現個性化功能擴展。
