物是人非

2024-06-19

（1）沒有構建起統(tǒng)一可量化的業(yè)務標準；

（2）很難清晰看到數字化帶來經濟效益的明確發(fā)展路徑；

（3）企業(yè)業(yè)務邏輯復雜，缺少有效的行業(yè)參照物；

（4）缺少數據積累以及必要的能夠自動積累數據的信息化系統(tǒng)；

（5）缺少能夠熟練操作數據、管理數據、分析數據的必要人才；

（6）業(yè)務慣性較大，轉型工作牽扯業(yè)務線條和利益關系復雜；

（7）組織架構復雜，依賴于強大的組織資源推動力；

（10）企業(yè)存量積累的數據問題多，前期數據治理工作阻力更大；

（11）企業(yè)壯大的歷史成功經驗容易讓管理者“忽視”數字化的意義和價值；

（12）容易追求“短、平、快”的表面工程，缺少長期規(guī)劃。