當今數(shù)字化時代下，我們生活的方方面面都充滿了數(shù)據(jù)，我們越來越離不開數(shù)據(jù)，也越來越依賴數(shù)據(jù)。現(xiàn)在越來越多的企業(yè)關(guān)注數(shù)據(jù)分析，企業(yè)需要知道它們擁有什么數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)在哪里、由誰負責，數(shù)據(jù)中的值意味著什么，數(shù)據(jù)的生命周期是什么，哪些數(shù)據(jù)安全性和隱私性需要保護，以及誰使用了數(shù)據(jù)，用于什么業(yè)務(wù)目的，數(shù)據(jù)的質(zhì)量怎么樣，等等。這些問題都需要通過元數(shù)據(jù)管理解決，缺乏有效的元數(shù)據(jù)管理，企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)可能會變成拖累企業(yè)利潤的“包袱”。

當今數(shù)字化時代下，我們生活的方方面面都充滿了數(shù)據(jù)，我們越來越離不開數(shù)據(jù)，也越來越依賴數(shù)據(jù)。現(xiàn)在越來越多的企業(yè)關(guān)注數(shù)據(jù)分析，企業(yè)需要知道它們擁有什么數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)在哪里、由誰負責，數(shù)據(jù)中的值意味著什么，數(shù)據(jù)的生命周期是什么，哪些數(shù)據(jù)安全性和隱私性需要保護，以及誰使用了數(shù)據(jù)，用于什么業(yè)務(wù)目的，數(shù)據(jù)的質(zhì)量怎么樣，等等。這些問題都需要通過元數(shù)據(jù)管理解決，缺乏有效的元數(shù)據(jù)管理，企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)可能會變成拖累企業(yè)利潤的“包袱”。

一、什么是元數(shù)據(jù)
按照傳統(tǒng)的定義，元數(shù)據(jù)（Metadata）是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中，元數(shù)據(jù)可以幫助數(shù)據(jù)倉庫管理員和數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)人員非常方便地找到他們所關(guān)心的數(shù)據(jù)；元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和建立方法的數(shù)據(jù)。
元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的不同之處在于：元數(shù)據(jù)描述的不是特定的實例或記錄，IT部門和業(yè)務(wù)部門都需要高質(zhì)量的元數(shù)據(jù)來理解現(xiàn)有數(shù)據(jù)；元數(shù)據(jù)是比一般意義上的數(shù)據(jù)范疇更加廣泛的數(shù)據(jù)，不僅表示數(shù)據(jù)的類型、名稱、值等信息，還提供數(shù)據(jù)的上下文描述，比如數(shù)據(jù)的所屬業(yè)務(wù)域、取值范圍、數(shù)據(jù)間的關(guān)系、業(yè)務(wù)規(guī)則、數(shù)據(jù)來源等。
如果沒有數(shù)據(jù)的類型，名稱，數(shù)據(jù)關(guān)系這些元數(shù)據(jù)管理，那么數(shù)據(jù)無法被組織有效準確理解分析，數(shù)據(jù)價值無法發(fā)揮，數(shù)據(jù)反而變成組織的數(shù)據(jù)負債。所以，元數(shù)據(jù)，是發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的前提，是數(shù)據(jù)治理的基石！
元數(shù)據(jù)幾乎可以被稱為是數(shù)據(jù)倉庫乃至商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)的“靈魂”，正是由于元數(shù)據(jù)在整個數(shù)據(jù)倉庫生命周期中有著重要的地位，各個廠商的數(shù)據(jù)倉庫解決方案都提到了關(guān)于對元數(shù)據(jù)的管理。

二、元數(shù)據(jù)管理范圍和目標
一般而言，就數(shù)據(jù)倉庫或者大數(shù)據(jù)平臺中的元數(shù)據(jù)可以按不同的維度分為技術(shù)元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、操作元數(shù)據(jù)等，元數(shù)據(jù)管理的范圍大致如下幾個方面：
元數(shù)據(jù)源：元數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)平臺中的數(shù)據(jù)實體定義和結(jié)構(gòu)信息。
數(shù)據(jù)接口：生產(chǎn)系統(tǒng)和操作型系統(tǒng)中采集到數(shù)據(jù)倉庫或者數(shù)據(jù)平臺中的各中數(shù)據(jù)接口信息。
報表展現(xiàn)（BI）：報表展現(xiàn)的相關(guān)指標和統(tǒng)計口徑。
數(shù)據(jù)集成（ETL）：數(shù)據(jù)匯總、處理和分析的數(shù)據(jù)集成相關(guān)信息。

三、元數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的收益
?提供一份企業(yè)級的詳細應用、數(shù)據(jù)定義和元素的詳細地圖，有利于企業(yè)的數(shù)據(jù)應用人員進行數(shù)據(jù)分析。
?制定企業(yè)元數(shù)據(jù)標準，減少數(shù)據(jù)冗余性，增加數(shù)據(jù)共享，使應用開發(fā)過程更有效，開發(fā)費用更低、避免異構(gòu)結(jié)構(gòu)定義、提高不同工具之間定義的重復利用率。
?幫助用戶理解數(shù)據(jù)來龍去脈、關(guān)系及相關(guān)屬性，統(tǒng)一所有報表的統(tǒng)計口徑，減少數(shù)據(jù)沖突。
?數(shù)據(jù)血緣分析，為數(shù)據(jù)分析提供直觀的數(shù)據(jù)處理先后邏輯，協(xié)助提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
?數(shù)據(jù)影響分析，幫助用戶識別數(shù)據(jù)實體會影響的相關(guān)處理過程和報表，有利于增強企業(yè)運營效率、規(guī)避錯誤及風險。
?通過元數(shù)據(jù)變更，自始自終確保元數(shù)據(jù)的準確性和權(quán)威性。