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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數據開發所有的問題。
統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
2024-07-03
1)大數據方面:為企業管理員工提供事實數據,實現科學管理,具體體現在:
員工分析:基于考勤等數據分析員工狀態,關注異常變化。
崗位招聘:依據累積數據描繪人才畫像,精準觸達求職者。
績效激勵:根據往年數據,設計合理的績效考核目標于獎懲機制。
2)云計算方面:提供高并發、高可靠、可拓展的服務,實現多地員工實時互聯,具體體現在:
海量數據:有效應對企業不斷增長的業務量對龐大計算能力的需求。
辦公自由:降低硬件設施對工作的限制,減少工作區域限制。
個性化:具備柔性化管理能力,滿足不同企業的個性化需求。
3)人工智能方面:簡化人力資源管理中的冗余工作,用于全人才生命周期管理,具體體現在:
智能招聘:簡化招聘入職流程,實現人-崗精準匹配。
流動管理:評估員工能力于特質,推動內部人才流動,預測員工離職意向。
崗位培訓:通過文本分析自動篩選培訓資料。
4)RPA(軟件自動化)方面:應用于人力資源管理的戰略流程、人才管理,以及運營等環節,具體體現在:
簡化入職手續:自動激活用戶賬戶,根據規則發送入職文檔,分配新員工的憑證。
薪資核算:收集和連接多個系統的數據,提高核算效率。
員工背調:輕松獲得詳細信息,創建流程報告。