差一點成熟

2024-08-16

存在信息孤島，有數不能用。數據治理過程中普遍存在“不愿、不敢、不能”共享的問題，導致海量數據散落在眾多機構和信息系統中，形成一個個“數據煙囪”。
數據質量不高，有數不好用。高質量數據成為企業服務與創新的重要基礎，也是大數據提升企業精準施策能力的關鍵前提。目前企業常會遇到由于缺乏統一的數據治理體系，在數據采集、存儲、處理等環節可能存在不科學、不規范等問題，導致錯誤數據、異常數據、缺失數據等臟數據產生，無法確保數據的完整性和準確性。而在一致性方面，由于業務條線繁雜、業務種類多樣，多個部門往往數據采集標準不一、統計口徑各異，同一數據源在不同部門的表述可能完全不同，看似相同的數據實際含義也可能大相徑庭，數據一致性難以保障。這給全局數據建模、分析、運用造成障礙，數據挖掘效果大打折扣。
融合應用困難，有數不會用。企業數據來源眾多、體量龐大、結構各異、關系復雜。從如此繁雜的海量數據中挖掘高價值、關聯性強的高質量數據，需要高效的信息技術支撐和可靠的基礎設施保障。然而，有些企業的科技研發投入相對不足、科技人員占比嚴重失調，利用數據建模分析解決實際問題的能力有待提高。信息資源利用大多停留在表面，數據應用尚不深入、應用領域相對較窄、數據與場景融合不夠，導致數據之“沙”難以匯聚成“塔”,海量數據資源無法盤活，數據潛力得不到充分釋放。
治理體系缺失，有數不善用。由于法律法規尚不健全、數據治理體系還不完善、機構合規意識不足，數據“不善用”的問題較為突出。從業機構為降低成本違法違規，為謀求商業利益而置現有管理規定于不顧，過度采集數據、違規使用數據、非法交易數據等問題屢見不鮮。例如，某些APP、網站，用戶不授權提供手機號、通訊錄、地理位置等信息，就無法繼續使用和瀏覽，通過“服務脅迫”來達成“數據綁架”。