Richer

2022-03-23

關注的問題分為兩大類。第一類為數據問題：1、 數據的量。應該根據實際應用領域確定應用所需數據量的大小。2、數據的質。數據的質量是否符合應用需求。第二類為應用問題：1、區分共性與特性。有些數據應用采用通用的方法就能獲得較好成果，有些則需要結合具體場景對不同的工具、方法、數據進行選擇。2、保持質疑。對數據應用的結果保持質疑的態度，通過實地調研、對比實驗等進行客觀規律驗證。3.數據安全。在數據應用的全生命周期都應注意數據安全問題和數據倫理問題，為數據訪問權限、用戶隱私、商業機密等領域建立系統性、預防性機制。4、重視價值。數據應用要走出實驗室并與實際場景結合，摒棄空洞的技術堆砌思維，將價值落到實處。

一是數據的真實性；二是數據樣本是否具有代表性，數據信息是否全面；三是數據信息是否存在誤差；四是大數據故事化，不能解決最終問題；五是采取安全措施防止數據泄露泛濫；六是立法保護隱私，防止數據存在侵犯隱私隱患。