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2022-03-30

工業控制系統安全角度考慮。
設備安全：通過監測設備的運行參數、工況狀態、檢修記錄、啟停頻次等可靠性指標，結合設備設計參數，利用圖像分析、人工智能、深度學習等方法，分析設備的健康狀態，評價設備的安全可靠性
人員安全：利用UWB、衛星定位、手機定位、圖像識別、崗位認證、電子圍欄等技術，監測現場人員的行為、人員的軌跡、車輛的軌跡、人員上崗認證、人員崗位自動抽查，分析人員的安全性，及時提醒。
工業軟件安全：工業軟件包括設計類軟件、生產運營管控類軟件、經營管理類軟件、平臺類軟件。不同類軟件其安全可靠性要求都不同，要聯網集成，除設計類軟件都需要自主可控，才能保證安全可靠。
數據安全：工業企業數據涉及時序數據、關系數據、圖像數據、視頻流數據、文本數據等，分布在不同的存儲系統中，數據之間又具有內在的邏輯性，所以數據從采集、處理、存儲、訪問、分析都涉及其安全可靠性，這就需要一套經過嚴格安全測試驗證的適應多場景、大批量、多維度數據存取的平臺。
工控系統安全：實現企業數字化轉型，需要收集、整合企業各類數據，包括企業工控系統（PLC、DCS)中的數據，但企業工控系統直接參與裝置的控制，其穩定可靠性非常重要，一旦與上層系統實現互聯互通，涉及安全可靠性，需要從訪問策略、控制協議偵聽、病毒入侵等多個角度考慮其安全可靠性