數字化時代，各大中型企業和集團越來越重視數據管理和數據資產。數據資產的形成和積累推動企業在為用戶提供產品或服務的過程中形成敏捷的業務流程，進而提升企業的競爭力。數據分析平臺BI的使用，對于數據管理工作的意義重大。

數字化時代，各大中型企業和集團越來越重視數據管理和數據資產。數據資產的形成和積累推動企業在為用戶提供產品或服務的過程中形成敏捷的業務流程，進而提升企業的競爭力。數據分析平臺BI的使用，對于數據管理工作的意義重大。

企業在開展數據管理工作時可能遇到的問題有哪些？
1、數據分析，時效長
業務人員把一線的數據匯報給中層管理者，再由中層管理者，匯總分析，形成報告，高層管理者才能了解當下的經營情況。
在這個過程中，經手的人都需要在數據上花費時間和精力，從各個部門把數據呈現出來，到管理層做出決策，再到執行，想要追蹤效果，又要開始上述循環，嚴重影響市場決策，錯失良機。
2、傳統報表，準確率難以保證
傳統管理模式，往往都以EXCEL表格，由數據輸入、加工匯總、最后報告給領導。銷售部門、售后部門、財務部門、客服部等等，各自的數據都有不同的維度和指標，表格形式也都按各自的習慣，日常五花八門的各種報表出現在管理層的郵箱里，同時，人為操作難免出錯，著實令人頭疼。
3、數據安全，存在隱患
數據時代，如果數據安全無法保障，那么企業管理者怎能心安？
無論是紙質的分析報告還是郵箱里的表格，都極易被有心之人窺探和盜取，嚴重影響公司的財產安全，計劃決策泄露，無異于商業戰場上“明牌”了。
4、數據分散，不成體系
各部門報上來的分析結果，都是站在各自的立場上，但是管理層要的是全局把控。任何一個企業的決策都是從公司的角度出發，而不是某個部門。

數據分析平臺BI如何幫助企業發現問題提高效率？
數據分析平臺BI的目的其實和過去企業用Excel做數據分析都是一樣的，但還有一點，就是他未來是要干掉用表格分析數據的方式，因為前者的效率和效果在互聯網時代已經嚴重滯后。而另外一點就是精細化分析程度，傳統報表無法支撐細顆粒度的數據分析。
1、從效率上看，過去領導看數據一般都是在周會或者月會上，當他拿到結果的時候，事情已經過去一周一個月，現在情況是什么？并不知道。而且在統計的過程中，數據量越大跨平臺越多，對于數據員的挑戰越大。而數據分析平臺BI是可以通過對大數據的自動清洗和融合去形成一些可視化的數據分析，讓使用者一目了然。
2、未來，企業數字化轉型一定是一場顆粒度革命，就拿零售行業來說：A店是通過區域、每周、每月、每個品類的銷售額衡量自己的業績表現，那他最大限度就知道哪個區域表現好，這周或這個月哪個品類出現問題；而B店卻可以通過對單天、單店、單品、單客甚至單度（溫度）進行分析，這樣他就能清晰定義到不同商品或者是關鍵商品在不同時間段、不同溫度段、不同區域和店鋪的表現情況，并根據問題及時做好供應鏈端備貨或者營銷政策調整。試想，如果B店一天比A店多發現10個問題，那么一年將會比A店多獲取3650個改進問題拉動增長的機會。

好用的數據分析平臺BI有哪些？
作為國內擁有自主知識產權的軟件提供商，億信華辰專注于商業智能BI工具與大數據分析，一站式數據分析平臺ABI就是億信華辰歷經17年匠心打造的國產化BI工具。其覆蓋各類角色需求，打通數據應用全流程。僅需一個產品即可為用戶提供從數據接入，到數據整合與處理、指標管理、再到數據分析和應用等一系列功能。可滿足企業經營中各類復雜的分析需求，幫助企業實現高效數字化轉型。