desire

2022-04-08

1. 認(rèn)知。首先需要對(duì)數(shù)字化和數(shù)字化技術(shù)有個(gè)正確的認(rèn)知。數(shù)字化技術(shù)包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等，5G應(yīng)該是通信傳輸技術(shù)。通信技術(shù)的發(fā)展使數(shù)據(jù)的傳輸效率和數(shù)據(jù)的量發(fā)生質(zhì)變，也帶來(lái)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，促進(jìn)了數(shù)據(jù)算力的發(fā)展，使人工智能得以快速發(fā)展。

2. 數(shù)字化人才培養(yǎng)。數(shù)字化技術(shù)只是工具和手段，最終是需要人來(lái)使用和執(zhí)行的 。人的素質(zhì)和認(rèn)知直接決定了數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用方式和應(yīng)用效率。同一件工具在不同的人手里使用效果和價(jià)值可能天壤之別。

3. 組織架構(gòu)和思想文化的革新。新的生產(chǎn)力要求與之適應(yīng)的新的生產(chǎn)關(guān)系。有人才、有數(shù)據(jù)、有技術(shù)但不用也體現(xiàn)不出價(jià)值。所以企業(yè)的頂層設(shè)計(jì)和 企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層思想的革新至關(guān)重要。

4. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要在頂層設(shè)計(jì)指導(dǎo)下分步實(shí)施，轉(zhuǎn)型效果是逐步體現(xiàn)的。重要的是要堅(jiān)持持續(xù)的改進(jìn)、持續(xù)的投入。不可半途而廢。轉(zhuǎn)型過(guò)程中是量變到質(zhì)變的過(guò)程，只有達(dá)到一定量的情況下才能帶來(lái)質(zhì)的飛躍。

5. 工具的選擇和應(yīng)用。這具體到實(shí)施，需要根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)和實(shí)際現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)估選擇合適的數(shù)字化技術(shù)、業(yè)務(wù)模式，組織架構(gòu)、人才搭配等。實(shí)時(shí)的反饋和事后的跟蹤分析很重要，適時(shí)調(diào)整資源配置，避免資源浪費(fèi)和冗余低效