袖染墨涼

2022-04-11

通過數據分析改進業務服務和運營來提升經營績效，帶來邊際收益或收入流；將自己的數據進行初步加工、分析處理形成數據產品或服務，直接轉化為收入。對于一個企業來講，數據可以更好地了解您的客戶，改進服務或產品；提供個性化的產品和服務，創造競爭優勢；發現新的業務或客戶類型；開發新的服務、產品或市場；優化生產工藝和流程，降低能耗，減少庫存，降低成本；監控流程、操作和員工的效率，優化資源分配，提高效率和生產力。

國家層面，大數據是推動數字經濟發展的關鍵生產要素；大數據是重塑國家競爭優勢的重大發展機遇；大數據是實現治理能力現代化的重要創新工具；大數據是建設數字中國的關鍵創新動力。
企業層面，第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。海量、多樣化的大數據通過存儲和運算平臺進行管理、處理、分析與優化，將結果反饋到應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。擁有大數據將能開發挖掘大數據應用的新業態。第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從“業務驅動” 轉變“數據驅動”。

一、數據本身就是價值。數據的價值更多體現在在決策分析前，給業務部門提供正確的方向指示。

二、優化運營管理流程。通過對經營數據分析，我們了解企業運營資源如何合理分配，流程哪里需要優化。

三、創造更大的價值效益。通過月度或季度生產損耗或不良品的分析，找到降低物料的損耗系數，降低物料成本，創造更大的收益。

四、發現業務機會。通過分析流失用戶屬性，對用戶進行綜合評估，找出挽留價值高，挽留難度低的用戶群體，提升了用戶留存率。