袖染墨涼

2022-04-11

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理手段通常是通過(guò)制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范文檔，再參照標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范文檔進(jìn)行人工數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)生產(chǎn)，最后再人工較驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的落實(shí)情況。整個(gè)過(guò)程完全依賴于人工操作，當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模增長(zhǎng)到一定量時(shí)，人工操作的效率和正確性便難以保障，而且還要面臨因業(yè)務(wù)變化、規(guī)范變化、人員變化產(chǎn)生的挑戰(zhàn)，最終造成企業(yè)數(shù)據(jù)治理進(jìn)程難以持續(xù)或者失敗。所以在大數(shù)據(jù)時(shí)代，亟需構(gòu)建以自動(dòng)化元數(shù)據(jù)采集、自動(dòng)化工作流調(diào)度、自動(dòng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、自動(dòng)化數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)引用與檢測(cè)、自動(dòng)化數(shù)據(jù)血緣與影響分析、自動(dòng)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)歸集等工具為支撐的自動(dòng)化數(shù)據(jù)治理體系。