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面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
2022-05-18
創建數據管理和應用團隊,首先應符合公司數據戰略,得到領導層高度支持。公司戰略層、資源層、能力層、資產層都應全面支持。對于大型國有企業,數據及業務繁多,數據治理應該有一個中長期規劃,有條件的情況下,可引入外部數據治理咨詢公司及數據治理工具(如中冶賽迪重慶信息有限公司的水土云工業互聯網平臺),加速數據治理過程。組織模式上,應設立公司級數據治理委員會、數據治理研發機構、數據分析使用機構,并配備相關人才。
數據管理團隊至少應分為技術團隊和數據治理團隊。技術方面不建議基于開源的數據分析組件搭建數據分析和管理平臺,很容易由于開源組件的穩定性問題影響使用體驗。業界已有各種成熟的數據管理和分析平臺,可基于成熟的數據平臺,組件數據分析團隊,團隊建設的重點應加強對業務的理解,掌握基于數據平臺開展數據類項目的實施能力。團隊成員應包含數據架構師、數據工程師、數據挖掘工程師等角色。數據治理團隊重點做好數據治理組織和數據管理制度的建設及優化,針對運行中存在的問題不斷優化數據管理流程。
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