下面詳細介紹什么是OLAP。
OLAP定義
OLAP即聯機分析處理是一種軟件技術，它使分析人員能夠迅速、一致、交互地從各個方面觀察信息，以達到深入理解數據的目的。它具有FASMI(Fast Analysis of Shared Multidimensional Information)，即共享多維信息的快速分析的特征。其中F是快速性(Fast)，指系統能在數秒內對用戶的多數分析要求做出反應；A是可分析性(Analysis)，指用戶無需編程就可以定義新的專門計算，將其作為分析的一部分，并以用戶所希望的方式給出報告；M是多維性(Multi—dimensional)，指提供對數據分析的多維視圖和分析；I是信息性(Information)，指能及時獲得信息，并且管理大容量信息。
OLAP邏輯概念
OLAP展現在用戶面前的是一幅幅多維視圖。
維（Dimension）：是人們觀察數據的特定角度，是考慮問題時的一類屬性，屬性集合構成一個維（時間維、地理維等）。
維的層次（Level）：人們觀察數據的某個特定角度（即某個維）還可以存在細節程度不同的各個描述方面（時間維：日期、月份、季度、年）。
維的成員（Member）：維的一個取值，是數據項在某維中位置的描述。（“某年某月某日”是在時間維上位置的描述）。
OLAP基本功能
(1)切片和切塊(Slice and Dice)
切片和切塊是在維上做投影操作。
切片就是在多維數據上選定一個二維子集的操作，即在某兩個維上取一定區間的維成員或全部維成員，而在其余的維上選定一個維成員的操作。
維是觀察數據的角度，那么切片的作用或結果就是舍棄一些觀察角度，使人們能在兩個維上集中觀察數據。因為人的空間想象能力畢竟有限，一般很難想象四維以上的空間結構，所以對于維數較多的多維數據空間，數據切片是十分有意義的．
(2)鉆取(Drill)
鉆取有向下鉆取(Drill Down)和向上鉆取(Drill up)操作。向下鉆取是使用戶在多層數據中展現漸增的細節層次，獲得更多的細節性數據。向上鉆取以漸增概括方式匯總數據(例如，從周到季度，再到年度)。
(3)旋轉(Pivoting)
通過旋轉可以得到不同視角的數據。旋轉操作相當于在平面內將坐標軸旋轉。例如，旋轉可能包含了交換行和列，或是把某一個行維移到列維中去，或是把頁面顯示中的一個維和頁面外的維進行交換(令其成為新的行或列中的一個)。
OLAP的特點
①快速性：用戶對OLAP的快速反應能力有很高的要求。系統應能在用戶要求的時間內對用戶的大部分分析要求做出反應，因此就更需要一些技術上的支持，如專門的數據存儲格式、大量的事先運算、特別的硬件設計等。
②可分析性：OLAP系統應能處理與應用有關的任何邏輯分析和統計分析。用戶無需編程就可以定義新的專門計算，將其作為分析的一部分，并以用戶理想的方式給出報告。用戶可以在OLAP平臺上進行數據分析，也可以連接到其他外部分析工具上，如時間序列分析工具、數據挖掘工具等。
③多維性：多維性是OLAP的關鍵屬性。系統必須提供對數據分析的多維視圖和分析，包括對層次維和多重層次維的完全支持。事實上，多維分析是分析企業數據最有效的方法，是OLAP的靈魂。
④信息性：不論數據量有多大，也不管數據存儲在何處，OLAP系統應能及時獲得信息，并且管理大容量信息。這里有許多因素需要考慮，如數據的可復制性、可利用的磁盤空間、OLAP產品的性能及與數據倉庫的結合度等。
????作為商業智能BI系統的關鍵技術，OLAP可以在使用多維數據模型的數據倉庫或數據集市上進行，充分發揮OLAP的聯機分析的功能和特性。億信ABI將OLAP與數據挖掘進行結合，能夠為數據挖掘提供基礎數據支持，提高數據挖掘的效率，而且還可以實現聯機分析數據挖掘的功能。
