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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數據開發所有的問題。
統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
2022-08-26
數據治理分為四個階段:
第一階段,梳理企業信息,構建企業的數據資產庫。首先要清楚企業的數據模型、數據關系,對企業資產形成業務視圖、技術視圖等針對不同用戶視角的展示。
第二階段,建立管理流程,落地數據標準,提升數據質量。從企業角度梳理質量問題,緊抓標準落地。
第三階段,直接為用戶提供價值。本階段依賴于前兩個階段的建設,為用戶提供方便的獲取數據的途徑。
第四階段,為企業提供數據價值。通過多種手段對多種來源的數據進行分析,形成企業知識圖譜,體現數據的深層價值。
通過這4個階段的建設,建立起全企業的數據質量管控平臺,以用戶為中心,由用戶使用數據并通過用戶的使用優化數據質量,既達到了數據治理的目標,也最大限度的發揮了數據的價值。