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智能數據分析與傳統數據分析相比優勢在哪里?

|億信華辰大數據知識庫2023-07-11

智能數據分析與傳統數據分析相比優勢在哪里?

智能數據分析是企業高層決策支持系統。通過詳盡的指標體系,實時反映企業的運行狀態,將采集的數據形象化、直觀化、具體化。智能數據分析充分融合了人腦科學、管理科學和信息科學的精華,以人為產品的核心,從管理者的決策環境、企業管理綜合指標的定義以及信息的表述,都圍繞著激發人的智能、有利于思維連貫和有效思維判斷為目的。

數字經濟時代,數字化趨勢已然成為各行業共識,同時興起了智能數據分析的熱潮。
智能數據分析是企業高層決策支持系統。通過詳盡的指標體系,實時反映企業的運行狀態,將采集的數據形象化、直觀化、具體化。智能數據分析充分融合了人腦科學、管理科學和信息科學的精華,以人為產品的核心,從管理者的決策環境、企業管理綜合指標的定義以及信息的表述,都圍繞著激發人的智能、有利于思維連貫和有效思維判斷為目的。那么,智能數據分析與傳統數據分析相比,優勢在哪里呢?
1、提高數據處理效率
智能數據分析的初衷就是為了提高數據處理效率,以前的數據分析不僅費時費力,在數據分析結果上也不夠準確,智能分析就大大節省了數據計算時間。人們可以利用節省下來的時間去豐富自己的認知,充盈自己的知識儲備,促進科技更好發展。也可以利用這些時間去放松一下自己,以便工作時更加精力充沛。
2、安全穩固
由于數據中心保存著眾多個人信息,所以經常會受到各種網絡威脅。而智能數據分析通過對來自多個系統事件的分析,設計出合適的事件響應處理機制,再次遇到外界攻擊時系統會自動啟動防御機制,保障數據中心的數據安全。
3、幫助企業合理優化產品
數據分析中還能通過AI對消費者進行情感分析,可快速發現消費者的熱議重點、情感態度,了解消費者對產品的使用體驗,明確影響消費者體驗的因素,更好地指導產品的開發和升級。例如:通過對消費者在產品評價中用到的詞語感情 色彩進行分析找到產品存在的問題,從而不斷優化產品質量與設計。
4、創新思維
改變了人們傳統的數據思維,建立起全新數據思維。我們每天都會面對大量數據,在大數據智能分析出現前人們無法對這些海量信息進行處理,因此也就不能從這些數據中獲得事物發展規律,得到事件真相。數據分析出現后就可以從不同維度、不同情感、不同行為進行綜合化分析,糾正錯誤結論,帶來全新認知,讓人們丟棄陳舊經驗,創新思維,做出科學決策。
億信華辰智能數據分析平臺-億信ABI
億信華辰成立于2006年10月,基于核心大數據分析和數據治理產品,覆蓋200多個細分行業,包括政務、銀行、租賃、制造、能源、衛生、教育等,覆蓋全國90%省市財稅局,金融租賃市場占有率85%,覆蓋全國90%的省市衛健委。
主要產品為億信ABI,億信ABI技術自主可控,它打通從數據源接入,到數據采集、數據處理,再到數據分析和挖掘,覆蓋數據分析完整流程,實現數據填報、處理、分析一體化,可滿足企業經營中各類復雜的分析需求。在可視化分析方面支持復雜報表、Dashboard、3D可視化、大屏分析、GIS地圖、預測挖掘等,在自助式分析方面支持敏捷看板、即席報告、幻燈片、移動分析等分析方式。
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