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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
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統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
2022-08-26
1.提高全面思想認識
毋庸置疑,數據是企業的寶貴資產,各企業已經意識到數據質量的重要性,但是并沒有將數據治理提到戰略高度,信息化建設的重點仍然是應用系統建設和運維。數據治理是一個系統工程,需要管理層、系統開發人員、系統使用人員、系統維護人員多方協作才能進行。
2.成立數據治理組織
健全的數據治理組織是全面開展數據治理工作的基礎,數據治理組織應包括管理人員、業務人員和技術人員,缺一不可。數據治理組織可以設置三種角色,數據治理委員會、數據治理業務組、數據治理技術組。
3.建立數據標準體系
一般來說,信息化建設應遵循標準先行的原則,在應用系統建設初期就應該制定企業內部數據標準體系,保證各業務部門、各業務系統使用相同的數據標準,提高部門間、系統間數據共享能力,避免形成信息孤島。