可免費試用30天
已有30000+人申請
全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數據開發所有的問題。
統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
2022-08-26
其實每個數據治理的領域都可作為一個獨立方向進行研究治理,目前總結的數據治理領域包括但不限于以下內容:數據標準、元數據、數據模型、數據分布、數據存儲、數據交換、數據生命周期管理、數據質量、數據安全以及數據共享服務。
數據標準按照數據加工程度劃分為基礎類數據標準和統計類數據標準兩大類型。
數據標準是一套由管理規范、管控流程、技術工具共同組成的體系,通過這套體系逐步實現信息標準化的過程。如果數據標準不統一,就會像鐵軌寬窄不一樣,無法通行。