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面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
2022-09-02
數據治理和數據管控這幾年確實越來越受到各方的重視,它們其實有一定相似性和側重點。數據治理往往需包含整個數據生命周期,從創建到消亡的全過程。因此進行有效的數據治理,主要步驟有:建立數據治理委員會、制定數據治理的框架、數據治理方案確定、數據治理工具選定、數據治理實施、數據治理維護增強等。目前,市面上對于數據治理已經有了相對成熟的產品和服務商可以去咨詢一下,做的比較好的如IBM、億信華辰等,可以從多個方面進行治理,元數據、主數據、數據質量、數據標準、數據資產、數據處理、數據交換、數據安全、數據生命周期等。數據管控可能會根據企業實際情況,進行數據質量管控、元數據管控等某些方面的管控。而億信華辰的數據治理產品,可以自定義根據企業實際情況對數據進行管控。它智能糾錯減少數據異常,讓數據清澈如水,可靠的企業級元數據管家 理清企業數據資產,洞見數據背后的業務含義。