時光隊長

2022-11-26

數字化時代，企業的數據環境變得多樣而復雜，大數據的4V特征（體量大、多樣化、速度快、密度低）已經展現的淋漓盡致。考慮到需要處理的大量數據以及業務需求的日益復雜，對于任何正在評估的新技術和工具，都必須考慮性能和可伸縮性。數據治理的工具需要能夠支持大量并發用戶和非常大的數據集，尤其是針對數據模型工具、數據質量工具、數據集成工具、數據存取工具。

下個路口見

2022-12-02

在滿足集團公司管控模式要求和信息化建設對數據的應用要求進行規劃和實施，其實施過程包括以下四個方面：

（1）樹標準。根據“業務+IT”的需要，在滿足信息化系統需用的基礎上，充分考慮集團信息化建設的擴充支撐性，制定主數據分類標準、模板標準以及屬性標準。

（2）建體系。依據集團公司實際情況和發展要求，進行了主數據管理組織架構、職責分工以及管理流程的構建，形成了《主數據管理辦法》，為實現主數據的標準化管理與應用提供有效保障。

（3）搭平臺?；谖锪?、客商、組織、人員等共用一個主數據管理平臺，按照集團主數據標準和設備主數據管理流程，進行系統內配置，實現系統自動編碼、線上全生命周期管理和流程管控，并強化主動質量校驗，實現數據及時分發。

（4）清數據。數據清洗主要是對集團存儲在各業務系統或電子臺賬中的設備數據，依據制定的設備主數據標準進行梳理、清洗完善，構建高質量的企業標準數據庫的過程。