時光隊長

2022-11-26

與普通數據不同，數據資產帶有業務價值，能夠體現在后續的業務應用中。因此，在數據資產盤點時，依據業務權重、決策權重、使用頻度、分布范圍、技術承載與可控性五個維度對資產進行綜合判斷：

? 業務權重：數據是否屬于企業核心業務運營范疇，越接近核心則越重要，其作為數據資產的必要性越高；

? 決策權重：對高層決策的重要程度，決定了數據能否作為數據資產的一項重要指標；

? 使用頻度：數據被使用的頻次越高，說明其重要性越高；

? 分布范圍：數據如果分布在多個業務域或者系統中，被很多不同的人員使用和共享，說明其支撐的業務越多，也越重要；

? 技術承載與可控性：通過技術手段，對數據進行獲取、維護、管控，其難易程度、成本、可控性等方面都可作為輔助性的衡量標準。


完成集團多個系統/模塊中的原始數據資產盤點后，構建元模型，從技術、管理、業務的角度拼接資產畫像，并結合業務、組織架構、系統等主題構建資產目錄。


考慮到業務的認知和拓展性，億信華辰從數據來源、集團智能全景、數據應用場景三個維度綜合考慮，構建了整套數據分類目錄。同時對存量數據分類后，針對沒有數據、數據量少的目錄進行了合并、刪除等調整工作，確保目錄落地性強。針對有二義性的數據，按照板塊、類型提煉了多種規則明確分類，為后續人工核檢及日常維護提供執行依據。


在資產盤點時，需要核心關注資產的宏觀分布和微觀鏈路：

? 宏觀分布：時代中國涉及的業務系統眾多，且系統之間不完全打通，在數據資產盤點時，需要對所有信息進行數據，分析數據資產之間的關聯關系；

? 微觀鏈路：數據資產的所有者需要了解資產的產生過程、管理者需要考慮如何將資產作用最大化，資產的消費者需要知道拿到的資產是否是其想要的數據，以上均需要微觀鏈路進行反復核實。