下個路口見

2022-12-02

該有色金屬集團近十年的信息化建設實現了覆蓋了生產、供應鏈、安全、管理、市場等各個領域的信息化，取得了一定的成績，隨著礦業信息化正向信息擴展、高度集成、綜合應用、自動控制、預測預報、智能決策的方向發展，現有礦業信息化沒有建立內部統一的數據標準，大量數據分散在各業務系統中，對數據的標準沒有進行統一規范和結構化，不利于整體數據價值提升及運營指標分析，已經不能滿足集團未來發展的需求。

長期以來，集團缺少專門從事數據治理及主數據標準體系建設方面的管理機構，導致物料、客戶及供應商等基礎數據未能在整個集團內得到統一、規范和有效的管理。集團的主要信息系統（如ERP系統）普遍存在一物多碼和描述不統一的現象，給集團及各單位的經營數據的統計和分析造成了障礙，嚴重影響了統計分析、財務核算、財務合并的準確性，也極大地制約了各信息系統之間的互聯互通。具體包括如下方面問題：

1、組織主數據面臨問題
組織數據分布于各個信息系統，且編碼不一致、名稱不規范，數出多門、口徑不統一、差距很大，相互之間無法形成邏輯推理和空間、時間上的銜接關系，嚴重影響領導對經營活動的正確判斷和科學決策。

2、客戶、供應商主數據面臨問題
現有系統中的客戶供應商數據量約為1.55萬條，其中存在重復的數據，數據中的某些關鍵字段值存在空值或錯誤的情況，這些數據都需要進行清洗或標準化。

3、物料主數據面臨的問題
物料種類復雜，涉及面廣；物料數據量龐大，現有ERP系統中的數據總量達到10萬條，無效數據龐大；分類交叉重疊、無層級、數據量爆炸式增長。
①物料種類復雜，涉及面廣，包括黑色金屬、有色金屬、醫藥、化工、食品等多種行業，物料分類及標準建立工作難度大。
②物料數據量龐大，現有ERP系統中的數據總量達到10萬條，同時，無效數據（重復數據、不完整數據等）數量龐大，需要對數據進行科學的分析及清洗。
③物料主數據中存在分類交叉重疊、無法層級化管理和分析、無法控制數量快速增長等問題。

4、人員主數據面臨的問題
大量人員信息入職后未消亡，對在職、離職、退休等的統計數據不準確，相應的管理決策存在失誤。