徘徊的愛

2022-12-16

“無治理、不分析”，沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，就不會(huì)有可信的AI。由于數(shù)據(jù)治理的輸出是人工智能的輸入，即經(jīng)過數(shù)據(jù)治理后的大數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)治理與人工智能的發(fā)展存在相輔相成的關(guān)系。

（1）數(shù)據(jù)治理為人工智能奠定基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)治理在提升數(shù)據(jù)質(zhì)量方面具有重要作用。通過定義數(shù)據(jù)質(zhì)量需求、定義數(shù)據(jù)質(zhì)量測量指標(biāo)、定義數(shù)據(jù)質(zhì)量業(yè)務(wù)規(guī)則、制定數(shù)據(jù)質(zhì)量改善方案、設(shè)計(jì)并實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量管理操作程序和績效等數(shù)據(jù)質(zhì)量管理環(huán)節(jié)，企業(yè)可以獲得干凈的、結(jié)構(gòu)清晰的數(shù)據(jù)，為深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)提供可信的數(shù)據(jù)輸入。

數(shù)據(jù)治理為人工智能保障數(shù)據(jù)隱私。所謂隱私保護(hù)，其實(shí)就是對(duì)隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)。最理想的情況是能夠在產(chǎn)權(quán)層面確立相關(guān)個(gè)人作為隱私數(shù)據(jù)的合法的唯一擁有者，或至少對(duì)隱私數(shù)據(jù)實(shí)際控制者的行為嚴(yán)加管束，做到合法合規(guī)，這就離不開數(shù)據(jù)治理。數(shù)據(jù)治理工具從技術(shù)工具和保障措施等方面設(shè)計(jì)了保護(hù)隱私數(shù)據(jù)。

（2）人工智能對(duì)數(shù)據(jù)治理存在諸多優(yōu)化作用
數(shù)據(jù)治理工作中，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，作數(shù)據(jù)挖掘和分析，從而識(shí)別哪些是用戶隱私性數(shù)據(jù)、哪些數(shù)據(jù)可能有異常，一旦數(shù)據(jù)特征被確認(rèn)，打上標(biāo)簽，未來再做數(shù)據(jù)管理時(shí)，就可以使用元數(shù)據(jù)管理的方法機(jī)制，對(duì)外提供服務(wù)。比如當(dāng)碰到涉及的某特殊標(biāo)記數(shù)據(jù)，就會(huì)有相應(yīng)的流程啟動(dòng)，或在相關(guān)的數(shù)據(jù)對(duì)外服務(wù)提供過程中，自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)涉及的個(gè)人隱私，避免引起政策方面的風(fēng)險(xiǎn)。通過AI技術(shù)的應(yīng)用，可以增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理和元數(shù)據(jù)管理的能力。