什么是數據治理
數據治理（Data Governance）是組織中涉及數據使用的一整套管理行為。由企業數據治理部門發起并推行，關于如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。數據治理的最終目標是提升數據的價值，數據治理非常必要，是企業實現數字戰略的基礎，它是一個管理體系，包括組織、制度、流程、工具。
數據治理平臺的成效
1、實現靜態數據（主數據、私有檔案數據等）標準化、規范化管理
企業的業務信息化建設過程中，數據管理方面存在的重復、不一致、不規范等問題愈加凸顯，通過數據治理平臺，企業可以結合現狀，制定靜態數據中心管理規范和標準，并實現系統落地，保證企業及其下屬核心分子公司的主數據唯一性和準確性。
2、凈化現有數據環境，打造全企業數據標準化管理體系
數據的質量問題，很大程度取決于數據所處環境的狀況。因此借助數據標準化管控體系可以確保數據質量的可控制性，數據標準化管控體系包括數據管理制度、流程、組織、考核機制，數據安全、質量管理體系，數據權限管控體系，元數據管理體系，數據交換規范體系等。
3、規范現有的編碼體系，實現編碼靈活化、自動化
目前很多企業沒有數據編碼器，編碼過程隨意性較強，且缺乏編碼的審核監督過程，很容易出現數據重復，輸入不規范等問題。建立企業數據治理平臺后，可以實現自動編碼，保證編碼的唯一性、準確性、一致性。
4、清洗歷史數據，為各業務系統提供數據支撐
大部分企業信息化經歷了多年快速的發展，各業務系統中積累了大量的歷史數據，企業數據治理平臺可以對現存的歷史數據進行全面梳理和規范，通過成熟、專業的數據清洗方法、清洗策略、清洗工具，降低人為清理的成本，并將清理后的數據準確發布到各業務系統中，保證各業務系統中歷史數據的準確。
5、打造企業級靜態數據中心，降低業務系統成本投入
360度全方位立體描述企業靜態數據（含主數據和私有檔案數據），為未來企業主數據的動態變化奠定堅實的基礎。
建立企業級靜態數據中心，形成企業數據交換（數據采集、分發）的雪花狀結構，在保證數據準確性、一致性的同時降低原有企業業務系統間數據交換的網狀接口開發成本。
建立企業級靜態數據中心，還可以借助企業數據治理平臺，如睿治數據治理平臺。完成主數據的編輯和錄入，關閉業務系統的檔案維護功能，因此可以減少ERP等系統的節點占用，從而節省比如ERP的高額成本投入。
6、為未來的智能決策打下堅實基礎
企業信息化未來會考慮實施商務智能系統（BI）以及未來大數據的分析平臺等，需要準確的數據來源，可以通過企業數據治理平臺提供準確的數據，保證BI 抓取的數據準確、全面。
數據治理的目標是提高數據的準確性、及時性、完整性、唯一性、一致性，有效性，確保數據的安全性、保密性、完整性及可用性，實現數據資源在各組織機構部門的共享，推進數據資源的整合、服務和共享，從而提升企事業單位信息化水平，充分發揮數據資產作用。
合適的數據治理工具，可以讓數據質量變得更好，發掘數據資產的商業價值，實現如下目標：對業務的支撐；降低經營風險、安全保障；對決策進行支持；滿足風險控制和外部監管要求；企業可持續發展。比如億信華辰的睿治數據治理平臺，是一款融合數據治理十大產品模塊，覆蓋數據全生命周期管理的應用平臺，也是目前國內功能齊全的數據治理工具，打通數據治理各個環節，十大產品模塊可獨立或任意組合使用，助力數據標準落地，提升數據質量，實現數據資產融合，快速滿足政府、企業各類不同的數據治理場景。
