多年的理論研究更新、技術演進和應用實踐，數據治理從概念到技術已經發生了很多變化。特別是數據治理技術和人工智能技術有效的融合在一起，使智能化數據治理成為可能。億信華辰作為數據治理領域的領航者，不斷進行技術創新與產品升級，以下以睿治數據治理平臺為例，看看人工智能在數據治理中的具體應用：
（1）元數據管理
1.1智能化元數據服務
睿治平臺支持全自動元數據采集和關聯，實現元模型智能化應用，提供圖形化元數據分析視圖。支持連接各種數據庫自動化采集元數據，支持元數據依賴關系的自動分析和建立關聯，支持從SQL中自動解析元數據和依賴關系。
（2）主數據管理
2.1智能識別主數據
確定主數據依賴于企業對于業務需求的理解和相應“黃金數據”的定義。通常來說，每個主數據主題域都有自己專用的記錄系統，并且分散在各個業務系統中。人工智能相關技術可以幫助我們在所有數據中篩選出頻繁出現或流動的數據，同時快速確定主數據的可靠與可信數據來源。睿治數據治理平臺可自動識別主數據，幫助重復數據自動匹配和合并，構建完整的主數據視圖。
2.2智能化的主數據建模
睿治數據治理平臺通過靈活多樣的主數據建模方式，快速構建各類主數據標準化模型，滿足不同角色所需信息視圖，并可詳細定義分類屬性及填寫規范，有效保證主數據標準的固化。內置多種類型主數據成熟模型，即改即用。
（3）數據標準管理
3.1智能的數據標準推薦
睿治數據治理平臺內置大量詞根和同義詞詞典，通過算法可以向用戶智能推薦需要制定標準的數據，快速創建數據標準，縮短維護標準的周期。
3.2標準智能映射匹配元數據
數據標準的設計目的是為了規范各業務系統的數據建設。睿治數據治理平臺支持對數據標準設置落地映射，一條標準可根據實際業務需求進行多個映射，映射設置細化到實際業務系統對應的元數據上，為后續的落地評估提供依據，設置好的落地映射支持修改、刪除。
3.3智能精確的數據標準落地評估
為了方便用戶檢查業務系統是否按照數據標準進行建設，睿治數據治理平臺提供對數據標準進行落地評估，并支持多種方式評估，包括單條數據標準、標準集進行評估。同時支持通過數據標準和元數據雙向評估標準落地情況，并且支持設置非強制性落標，設置了非強制性落標的元數據進行落標時可以例外通過，除界面手動操作評估外，睿治數據治理平臺讓用戶通過配置定時計劃任務，進行自動化評估。
（4）數據質量管理
4.1智能新建規則
數據質量是保證數據應用的基礎。對于任何一個企業而言，在實施數據質量提升方案之前，需要依據不同的業務規則和業務期望選擇合適的數據質量指標體系，并進行數據的清洗。睿治數據治理平臺可根據數據標準快速新建質量規則。
4.2數據質量智能修復
睿治平臺內置數理統計算法、綁定機器學習算法，實現自動探查數據質量，同時支持智能修復。睿治數據治理平臺支持對檢查出來有問題的數據按照一定的規則進行智能修復，可以支持對空值、值域、規范（身份證、日期、全半角）這些規則進行修復，方便用戶對數據的整改。
（5）數據資產管理
5.1智能添加數據資產編目
數據資產盤點是數據資產管理的重點手段，睿治數據治理平臺提供智能添加和手動添加數據資產的方式實現企業全場景的數據資產盤點。智能添加即通過平臺元數據實現快速智能編目，可幫助企業極大的縮短數據資產編目的時間和提高效率。
5.2智能的目錄活化管理
數據資產管理的重要產出物是數據資產目錄。睿治數據治理平臺通過可配置的資產目錄完整描述數據資源的業務、技術和管理類元信息。資產目錄與元數據無縫對接，支持通過元數據批量盤點數據資產，并自動活化資產目錄信息，及時響應資源的變更情況。
（6）數據安全管理
6.1智能掃描識別敏感數據
數據安全治理是人工智能在數據治理全過程中的重要應用環節。睿治數據治理平臺支持設置敏感數據、敏感級別設置，并對敏感數據進行監控，對數據的不當防問進行監控，了解敏感數據的分布情況。同時根據敏感數據標簽可以對數據資產進行智能掃描識別敏感數據，對敏感數據自動進行標記，以及對數據資產設置敏感數據標簽和敏感級別，方便進行批量加密和脫敏，極大簡化用戶的操作。
（7）更智能的治理成果展示
睿治數據治理平臺利用最新的自然語言處理（NLP）、機器學習、知識圖譜等人工智能技術，用語音/文字輸入一句話，就能獲取最貼切的數據分析圖表。智能出圖，無需做表，零門檻使用，快速的展現數據治理的成果。
