數據分析指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解并最終消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析起點必須來源于某個場景下的需求，根據需求目標，搭建分析框架，提取需要的數據指標，用適合的工具實現，最后提煉結論，給出建議或策略。

數據分析指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解并最終消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析起點必須來源于某個場景下的需求，根據需求目標，搭建分析框架，提取需要的數據指標，用適合的工具實現，最后提煉結論，給出建議或策略。

一、數據分析要素

1、數據
大數據的時代，各行各業的數據體量龐大，不同行業分析時所需要的數據也是不同的，數據的應用影響著行業化分析的水平。因此，學會提取關鍵數據對于數據分析過程的意義十分重大。
2、場景
從行業化角度說，各行各業的應用場景各不相同，從行業內部業務細分來講，每項業務的場景也有所差異。以互聯網為例，可以分為游戲、聊天、安全、新零售…不同業務場景。不同場景的分析與嵌入也不完全相同，但有一點，場景越豐富，數據分析崗越有必要和價值，思路和想象也可無限擴展。
3、方法
數據分析思維方法包括兩個層面，一個是數據分析思維層面，另一個是套路層面，常用的數據分析思維有歸納、演繹、對比思維等，方法的不同應用條件為數據分析過程的完成提供了思路的借鑒。提高了數據分析的效率。
4、工具
數據采集出來后，就需要有工具對數據進行分析，以達到最終的目的，數據提取如果數據量比較小，很多公司會有直接下載的功能，但如果數據量比較大，就需要自己加工了，常用的數據查詢工具有SQL，可視化分析工具有億信ABI等，工具的合理應用有利于最終數據的利用。

二、國內知名數據分析工具

1、FineBI
FineBI是帆軟軟件有限公司推出的一款商業智能BI產品。定位于自助大數據分析的 BI 工具，能夠幫助企業的業務人員和數據分析師，開展以問題導向的探索式分析。采用Spider引擎，將億級以內的數據抽取到存儲引擎中，進行查詢計算。并依據數據中的時間戳，對數據實現增量更新，減小數據庫的壓力，縮短需要更新的時間。同時搭配其他數據庫使用，實現多源業務數據的整合分析。集成了SPARK、HDFS等大數據組件，結合列式存儲、并行內存計算、計算本地化加上高性能算法，解決大數據量分析問題。
2、Tableau
Tableau是國外非常流行的一款數據分析BI軟件，成立于2003年，是斯坦福大學一個計算機科學項目的成果，該項目旨在改善分析流程并讓人們能夠通過可視化更輕松地使用數據。可直接用于企業，通過大規模快速自助式分析幫助人們查看并理解數據。無論是在本地還是在云端，在 Windows 還是 Linux 上，Tableau 都能夠充分利用現有的技術投資，隨著數據環境的變化和增長來進行擴展。

3、億信ABI
最后，給大家重點推薦億信ABI，它是億信華辰深耕商業智能領域十多年，在豐富的數據分析挖掘、報表應用等經驗基礎上，自主研發的一款融合了ETL數據處理、數據建模、數據可視化、數據分析、數據填報、移動應用等核心功能而打造的全能型數據分析平臺。支持一鍵連接百種數據源，包括文件數據源及接口數據源。多樣的建模方式和豐富的數據處理組件高效便捷地實現了數據倉庫的構建及數據的抽取、清洗、轉換等操作。自主研發的集群架構，采用負載均衡、集群健康檢查、跨JVM資源同步等技術，提供分布式計算，支持服務器節點線型擴展。大大提高了服務器的可靠性和并發性能。
1、一站式應用
覆蓋各類角色需求，打通數據應用全流程。僅需一個產品即可為用戶提供從數據接入，到數據整合與處理、指標管理、再到數據分析和應用等一系列功能。
2、增強型分析
提供報表分析、大屏可視化、自助式分析、報告應用、預測與挖掘等多元化分析方法，全方位提升數據分析能力，精準支撐領導決策。
3、智能化決策
將AI、NLP等人工智能技術融入產品中，打造以“智問”、“智讀”、“智算”三大核心功能的智能化決策體系，降低分析的門檻，實現更智能的數據洞察