蒲公渶

2023-01-12

數據標準的有效執行和落地是數據質量管理的必要條件。數據標準包括數據模型標準、主數據和參考數據標準、指標數據標準等。

1、數據模型標準
數據模型標準數對數據模型中的業務定義、業務規則、數據關系、數據質量規則等進行統一定義，以及通過元數據管理工具對這些標準和規則進行統一管理。在數據質量管理過程中，可以將這些標準映射到業務流程中，并將數據標準作為數據質量評估的依據，實現數據質量的稽查核驗，使得數據的質量校驗有據可依，有法可循。

2、主數據和參考數據標準
主數據和參考數據標準包含主數據和參考數據的分類標準、編碼標準、模型標準，它們是主數據和參考數據在各部門、各業務系統之間進行共享的保障。如果主數據和參考數據標準無法有效執行，就會嚴重影響主數據的質量，帶來主數據的不一致、不完整、不唯一等問題，進而影響業務協同和決策支持。

3、指標數據標準
指標數據是在業務數據基礎上按照一定業務規則加工匯總的數據，指標數據標準主要涵蓋業務屬性、技術屬性、管理屬性三個方面。指標數據標準統一了分析指標的統計口徑、統計維度、計算方法的基礎，不僅是各業務部門共識的基礎，也是數據倉庫、BI 項目的主要建設內容，為數據倉庫的數據質量稽查提供依據。