元數據是企業中用來描述數據的數據。它可理解為比一般意義的數據范疇更加廣泛的數據，不再僅僅表示數據的類型、名稱、值等信息，它可以進一步提供數據的上下文描述信息，比如數據的所屬域、取值范圍、數據間的關系、業務規則，甚至是數據的來源。在數據分析中，元數據可以幫助DW管理員和DW開發人員非常方便地找到他們所關心的數據。 元數據管理是為了對數據資產進行有效的組織。

一、元數據與元數據管理
元數據是企業中用來描述數據的數據。它可理解為比一般意義的數據范疇更加廣泛的數據，不再僅僅表示數據的類型、名稱、值等信息，它可以進一步提供數據的上下文描述信息，比如數據的所屬域、取值范圍、數據間的關系、業務規則，甚至是數據的來源。在數據分析中，元數據可以幫助DW管理員和DW開發人員非常方便地找到他們所關心的數據。
元數據管理是為了對數據資產進行有效的組織。它使用元數據來幫助管理他們的數據。它還可以幫助數據專業人員收集、組織、訪問和豐富元數據，以支持數據治理。

二、元數據管理到底有什么用？

元數據管理平臺為用戶提供高質量、準確、易于管理的數據，它貫穿數據中心構建、運行和維護的整個生命周期。同時，在數據中心構建的整個過程中，數據源分析、ETL過程、數據庫結構、數據模型、業務應用主題的組織和前端展示等環節，均需要通過相應的元數據的進行支撐。
通過元數據管理，形成整個系統信息數據資的準確視圖，通過元數據的統一視圖，縮短數據清理周期、提高數據質量以便能系統性地管理數據中心項目中來自各業務系統的海量數據，梳理業務元數據之間的關系，建立信息數據標準完善對這些數據的解釋、定義，形成企業范圍內一致、統一的數據定義，并可以對這些數據來源、運作情況、變遷等進行跟蹤分析。

三、元數據管理實踐

1、確定元數據范圍
首先確定元數據來源范圍，在實際的工作中，不是所有數據都是要做元數據管理，通常我們會選擇業務數據做元數據管理，非業務數據（例如：備份數據、系統日志等）是不會納入管理范圍內，主要還是因為元數據管理是提供業務和開發人員快速掌握業務數據。
2、元數據接入
元數據從哪接入，一般都是從源系統接入，假如公司已經存在數倉或者實時性要求不高，為了節約開發工作量，對于已有的元數據會從數倉接入，還未接入的會從源系統進行接入。
3、制定元數據標準
在梳理的過程中可能會出現有些數據庫或者有些數據定義不規范的情況，導致元數據管理無法進行下去。那接下來需要建立元數據的管理規范，去反推前端的源數據進行整改，主要是保證元數據的完整性和一致性。
針對不同的類型的公司要求，元數據會開放給不同的人群，所以要對元數據進行權限管理，規范里面就需定義權限的管理流程：元數據的權限分層、元數據權限申請流程、元數據的發布流程、元數據的審核流程。
4、元數據維護
元數據維護主要是對已經發布的元數據進行維護管理，已經發布上線的元數據，如需調整、優化則必須重新走元數據發布流程，不準許對元數據進行直接修改。為了安全，元數據所有操作行為都要記錄到元數據操作日志里面。
5、元數據查找、分析、報告
有單獨的頁面支持元數據的模糊或精準快速查找，通過輸入關鍵信息查找對應的元數據。我所在的公司將元數據作為數據資產的一類，因此我們需要產出元數據資產報告，從報告中能夠快速的了解元數據訪問熱度、數據價值、數據成本、數據分布等相關信息。

四、關于億信睿智數據治理平臺
億信華辰睿治數據治理平臺的元數據管理模塊提供各類元數據管理，包括：業務元數據、技術元數據和管理元數據，支持元數據的基本信息、屬性、依賴關系、組合關系的增刪改查操作。最新元數據和定版元數據隔離，在最新元數據中的改動不影響定版元數據的正常使用，同時每次發布都有版本留痕，支持各版本的對比分析。
億信華辰睿治數據治理平臺的元數據管理模塊提供了豐富的元數據分析功能，包括血緣分析、影響分析、全鏈分析、關聯度分析、屬性值差異分析等，分析出元數據的來龍去脈，快速識別元數據的價值，掌握元數據變更可能造成的影響，以便更有效的評估變化帶來的風險，從而幫助用戶高效準確的對數據資產進行清理、維護與使用。
總體而言，利用億信華辰睿治數據治理工具構建元數據管理平臺，實現集中化管理、自動化管理、版本管理，可為后續數據治理工作打下基礎，基于統一的企業級元數據管理，為數據標準、數據質量、數據認責、數據全生命周期的數據管控提供支持。企業信息化管理者以元數據為抓手進行數據治理，有助于更加有效的發掘和利用信息資產的價值，實現精準高效的分析和決策。