蒲公渶

2023-01-13

近年來，數據開發治理一體化（DataOps）作為數據運維結合起來的新理念在業界頗受歡迎。其整體的理念主要是圍繞自動化、智能化、精益、敏捷、融合協作這五個特點來展開，主要實現整個研發、交付的管理和數據運維的一體化。

自動化，即打開就是標準化的工作流程，細化的規則，明確的流程。

智能化，強調的是數據的支撐，算法的輔助和控制一些風險。

敏捷，強調客戶第一，增量交付和面向不確定性。

融合協作，強調技術、數據的融合，團隊的協作。精益，強調的是減少浪費等。

在數據開發治理一體化的管理體系中，分為七個模塊，包括：持續交付、研發管理、數據運維、價值運營、安全風險、組織模式以及系統工具支撐。目前，中國信通院云計算與大數據研究所已經聯合多家銀行、電信等機構制定 DataOps 的標準體系。農業銀行、工商銀行、廣東移動、浙江移動等企業已經開始小規模實踐 DataOps 這一理念。未來信通院將會不斷完善標準體系，提供評估服務，編寫相關方法論，積極推動 DataOps 在中國落地。