數據質量是企業經營管理數據治理的關鍵所在。質量不高的數據不僅僅是數據本身的問題，還會影響著企業經營管理決策；錯誤數據還不如沒有數據，因為，如果沒有數據，企業管理者可以根據自身經驗來做決策，而錯誤數據則會引導企業管理者做出錯誤的決策。因此，數據的質量直接影響著數據的價值，并且直接影響著數據分析的結果以及我們以此做出的決策的準確性。

數據質量對數據治理的意義
數據質量是企業經營管理數據治理的關鍵所在。質量不高的數據不僅僅是數據本身的問題，還會影響著企業經營管理決策；錯誤數據還不如沒有數據，因為，如果沒有數據，企業管理者可以根據自身經驗來做決策，而錯誤數據則會引導企業管理者做出錯誤的決策。因此，數據的質量直接影響著數據的價值，并且直接影響著數據分析的結果以及我們以此做出的決策的準確性。

數據質量六大標準是什么

1、數據的準確性
數據的準確性是指數據與其描述的客觀實體的特征是否一致，即數據采集值或者觀測值和真實值之間的接近程度，也叫做誤差值，誤差越大，準確度越低。數據的準確性取決于數據采集過程的可控程度，可控程度高，可追溯情況好，數據的真實性容易得到保障，而可控程度低或者無法追溯，數據造假后無法追溯，則真實性難以保證。例如一個男性客戶信息，但是在客戶資料中記錄的性別卻是女。
2、數據的一致性
一致性是指存儲在不同的系統中的同一個數據，是否存在差異或相互矛盾。例如航班始發站，在不同系統中記錄的應該是同一個站點。
3、數據的唯一性
唯一性用于度量哪些數據是重復數據或者數據的哪些屬性是重復的。例如一個人只能有唯一的身份證號碼。
4、數據的規范性
規范指的是一項數據存在它特定的格式，規范性用于約束數據按統一標準存儲。例如IP地址必定是由 4個0到255間的數字加上”.”組成的；手機號碼必定是13位的數字。
5、數據的及時性
數據的及時性是指數據從產生到可以查看的時間間隔，也叫數據的延時時長。就是數據能否在需要的時候得到保證。如果數據延時超出統計的要求，就可能導致分析得出的結論失去了意義。特別是業務覆蓋多個市場、多個國家的大型企業，如果數據不能及時匯總，會影響到高層決策的及時程度。例如銷售日報，用于要求每天統計T-1的銷售數據，但是數據只能提供T-2，顯然達不到用戶的要求。
6、數據的完整性
數據的完整性是從數據采集到的程度來衡量的，是應采集和實際采集到數據之間的比例。指的是數據信息是否存在缺失的情況，數據缺失的情況可能是整個數據記載缺失，也可能是數據中某個字段信息的記載缺失。一個公司數據的完整性體現著這個公司對數據的重視程度。要求采集數據而實際上并未完整采集，只采集了一部分，這就是不完整的，往往是公司對數據采集質量要求不到位導致的。例如采集員工信息數據的時候，要求填寫姓名、性別、出生日期、籍貫、民族、身高、婚姻狀況、血型、最高學歷、最高學歷畢業院校、最高學歷專業、最高學歷畢業時間等12項信息，而某一員工僅僅填寫了部分信息，如只填寫了其中的5項，則該員工所填寫數據的完整性只有一半。另外，對于動態數據，我們可以從時間軸上去衡量數據采集的完整性。比如，我們要求每小時采集一次數據，每天會形成24個數據點，記錄為24條數據，但是員工瀆職，只記錄了20次，那么這個數據集也是不完整的。