梨花雨涼

2023-02-03

[數據質量不高]銀行的數據通常是以數據產品形式存在，無法形成完整的、統一的數據產品體系，無法對其進行集中存儲和統一管理； [數據整合困難]系統之間的信息難以實現共享，業務人員只能被動的從不同系統獲取需要的相關信息。 [數據分析困難]由于數據質量較差，無法從大量、分散但具有一定相關性的歷史數據中獲得有價值信息，無法深入挖掘其潛在價值。 [數據應用低效]由于對數據治理不夠重視，缺少科學合理開發建設、維護和應用的規劃與實施，使銀行在新業務、新產品開發和創新過程中缺乏有效依據。 [技術手段落后]現有系統多為獨立建設并運行，缺乏一套完善的、具有良好可執行性和開放性的信息管理架構，不能滿足業務部門對系統建設和使用需求。