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全程“零”編碼,高效實現(xiàn)主數(shù)據(jù)模型、主數(shù)據(jù)維護(hù)、主數(shù)據(jù)分發(fā)、主數(shù)據(jù)質(zhì)量的全過程管理,為企業(yè)主數(shù)據(jù)管理落地提供有效支撐,實現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的主數(shù)據(jù)共享,保障企業(yè)主數(shù)據(jù)的唯一性、準(zhǔn)確性、一致性。
覆蓋數(shù)據(jù)建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數(shù)據(jù)開發(fā)所有的問題。
統(tǒng)一指標(biāo)定義,實現(xiàn)“一變多變、一數(shù)多現(xiàn)”的數(shù)據(jù)管理效果,為企業(yè)提供強有力的數(shù)字化保障和驅(qū)動效應(yīng)。
企業(yè)級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現(xiàn)“問數(shù)”、“問知識”
面向企業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易運營場景,助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值挖掘、升值和資產(chǎn)變現(xiàn)。
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億信動態(tài)
2023-02-03
數(shù)據(jù)質(zhì)量差,數(shù)據(jù)挖掘困難。 我們都知道,數(shù)據(jù)質(zhì)量差就會導(dǎo)致模型準(zhǔn)確率低,而模型準(zhǔn)確率直接影響到最終的業(yè)務(wù)績效。 所以我們需要把數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型效果做一個綜合評估。 在銀行內(nèi)部,數(shù)據(jù)質(zhì)量很難進(jìn)行控制,因為銀行內(nèi)部業(yè)務(wù)部門都有自己的系統(tǒng)、流程及數(shù)據(jù)規(guī)范等,但是這些都不是統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和要求的。 這就導(dǎo)致了不同的部門會使用不同的標(biāo)準(zhǔn)和要求來制定數(shù)據(jù)質(zhì)量提升措施,造成了很多業(yè)務(wù)部門在執(zhí)行“有規(guī)不依”,不作為現(xiàn)象。
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