梨花雨涼

2023-02-03

從遠程工作到人工智能，云繼續支撐著現代商業的重塑。超過70%的組織已將至少部分工作負載遷移到公共云中。然而，成為云原生的競爭并非沒有風險，從預算超支到遷移延遲。
DevOps人才的持續短缺將加劇遷移和生態系統的挑戰。尤其是在受到高度監管的行業中，傳統和本地基礎設施占很大比重，不同的工作負載不太適合“提升和轉移”方法。組織將需要尋找其他方法來保持競爭力，例如自動化和自助數據分析。

這些基于云的管理系統提供了一種轉換原始數據并在正確的時間將其交付給正確的用戶的方法。無需IT或數據分析師先準備報告。相反，可以按需存儲和訪問大量數據。超越使用數據倉庫的傳統和靜態方法，而是為每個用戶及其相關用例帶來可定制的儀表板。

至關重要的是，基于云的服務現在越來越多地得到AI和ML產品的支持。這些釋放了企業應用人工智能優化現有流程的潛力，例如通過自動化工作流程。還可以根據歷史請求應用學習元素，確保現代數據治理的持續改進周期。