隨著云時代的來臨，大數據吸引了越來越多的關注。什么是大數據？在這個生產水平高速發(fā)展的今天，互聯(lián)網每刻都會產生龐大的數據，我們將這類有意義的數據統(tǒng)稱為大數據。大數據需要特殊的技術，以有效地處理某時間段內的大量數據。

隨著云時代的來臨，大數據吸引了越來越多的關注。什么是大數據？在這個生產水平高速發(fā)展的今天，互聯(lián)網每刻都會產生龐大的數據，我們將這類有意義的數據統(tǒng)稱為大數據。大數據需要特殊的技術，以有效地處理某時間段內的大量數據。適用于大數據的技術，包括數據挖掘電網、大規(guī)模并行處理數據庫、分布式數據庫、分布式文件系統(tǒng)、可擴展的存儲系統(tǒng)、互聯(lián)網和云計算平臺。雖然大數據的優(yōu)勢非常顯著，但也面臨著一些挑戰(zhàn)。
一、什么是數據治理？
數據治理，是指組織對數據的安全性、完整性和可用性的整體管理。 
數據的安全性，則是指數據治理和分享的過程是安全可控的，這個過程不會侵犯用戶隱私，不會給組織本身留下安全隱患。
數據的完整性，是指企業(yè)收集的數據本身是完整的，能夠覆蓋各類數據應用的需要，不會因為缺少了對某些數據的采集，而帶來了數據資產的流失；

數據的可用性，是指數據本身是可用的、可信的和質量有保證的，不會因為本身的數據質量給后續(xù)的數據應用帶來問題；

二、數據治理的重要性
數據治理是所有數據應用的基礎和根基，同時也是一個組織進行數據資產沉淀的基礎。數據是公司的資產，組織必須從中獲取業(yè)務價值，最大程度地降低風險并尋求方法進一步開發(fā)和利用數據，而這一切就是數據治理需要完成的工作。數據治理可以幫助企業(yè)更早、更及時、更高效的發(fā)現(xiàn)數據問題，確保企業(yè)數據的質量，可用性，可集成性，安全性和易用性。數據治理成果的好壞，影響著數據應用過程中的價值體現(xiàn)，直接決定了一個組織的數據資產能否得到有效的沉淀，以及在數據應用過程中能否充分地發(fā)揮數據價值。
三、數據治理面臨的問題
1、多業(yè)務系統(tǒng)多數據源的整合
隨著企業(yè)業(yè)務規(guī)模的擴大，不同業(yè)務系統(tǒng)所產生的數據也越多。同時企業(yè)需要的業(yè)務應用數據越多，需要接入的數據源也就越多。從不同業(yè)務系統(tǒng)與數據源所獲得數據資源格式、標準等會有所差異。將這些大量格式標準不一的數據治理成統(tǒng)一格式與標準規(guī)范的難度可想而知。
2、數據采集技術
公司的業(yè)務線上化，需要通過數據對用戶進行分析與運營，如何精準采集可用的用戶數據以及其他相關數據，都將是數據采集在技術層面上面臨的挑戰(zhàn)。
3、持續(xù)推進數據治理
數據治理應當以支撐組織戰(zhàn)略和長遠發(fā)展為目標，持續(xù)追蹤數據問題并不斷改進，不斷吸收新的數據來源，所以數據治理工作應當自建數據治理團隊，建立長效的數據改進機制。
4、不同組織部門的溝通協(xié)調
數據治理是一個組織的全局性項目，需要各個部門站在組織戰(zhàn)略目標和組織長遠發(fā)展的視角來看待數據治理、需要 IT 部門與業(yè)務部門的傾力合作和支持。因此，數據治理項目需要得到組織高層的支持，成立以組織高層牽頭的虛擬項目小組。