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2023-02-17
在企業(yè)中,要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),一般需要經(jīng)過以下基本步驟:
1、問題的定義
通常這是最難,也是最為重要的一步。將要預(yù)測(cè)什么,這項(xiàng)工作是否重要,是否有歷史數(shù)據(jù),是否有合適的技術(shù)或者預(yù)測(cè)工具,公司如何使用預(yù)測(cè)的結(jié)果或者說預(yù)測(cè)的結(jié)果能夠?qū)窘?jīng)營(yíng)有什么作用,這些都是事先要考慮的問題。
2、信息的搜集
這里說的信息,主要包含兩個(gè)含義。一個(gè)是數(shù)據(jù)的搜集,例如我們既可以通過手工臺(tái)賬來獲取和搜集購(gòu)物中心經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),也可以借助更加智能化的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。另一個(gè)含義則搜集購(gòu)物中心經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí),假如你和我一樣是零售商業(yè)地產(chǎn)行業(yè)的從業(yè)者,那么在專業(yè)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)或知識(shí)則是我們領(lǐng)先于常規(guī)碼農(nóng)或數(shù)據(jù)分析員的強(qiáng)項(xiàng)。
3、探索性分析
通常需要通過繪制合適的圖表來看歷史數(shù)據(jù)呈現(xiàn)什么樣的規(guī)律,通過肉眼的觀察就可輕易的發(fā)現(xiàn)一組歷史數(shù)據(jù)可能呈現(xiàn)出一些趨勢(shì)、周期性,或者發(fā)現(xiàn)經(jīng)常有一些異常的數(shù)據(jù)需要深入的研究和解釋,亦或是多組數(shù)據(jù)之間存在一些關(guān)聯(lián)。
4、模型的挑選
或者稱之建模,對(duì)于從事零售商業(yè)地產(chǎn)的管理人員來說,這或許是最富有技術(shù)含量和挑戰(zhàn)性的一步。通常,為了分析歷史數(shù)據(jù)的規(guī)律,我們需要建立多個(gè)模型,然后通過一定的方法來判定每個(gè)模型的可解釋性,以及用該模型估計(jì)歷史數(shù)據(jù)的匹配精確程度,并通過模型這間的比較挑選出合適的分析模型。
5、預(yù)測(cè)及優(yōu)化
有了合適的分析模型,我們則可以用該模型對(duì)未來的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。當(dāng)然,這個(gè)模型不是一成不變的。隨著時(shí)間的推移,未來的真實(shí)數(shù)據(jù)會(huì)逐漸的被采集到,我們應(yīng)當(dāng)用這些新的數(shù)據(jù)來再次訓(xùn)練模型,從而改善分析模型并保持分析模型和現(xiàn)實(shí)的匹配。
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