雪夜的影子

2023-02-23

在企業中，要實現數據預測，一般需要經過以下基本步驟：

1、問題的定義
通常這是最難，也是最為重要的一步。將要預測什么，這項工作是否重要，是否有歷史數據，是否有合適的技術或者預測工具，公司如何使用預測的結果或者說預測的結果能夠對公司經營有什么作用，這些都是事先要考慮的問題。

2、信息的搜集
這里說的信息，主要包含兩個含義。一個是數據的搜集，例如我們既可以通過手工臺賬來獲取和搜集購物中心經營數據，也可以借助更加智能化的數據采集系統。另一個含義則搜集購物中心經營領域的專業知識，假如你和我一樣是零售商業地產行業的從業者，那么在專業領域的經驗或知識則是我們領先于常規碼農或數據分析員的強項。

3、探索性分析
通常需要通過繪制合適的圖表來看歷史數據呈現什么樣的規律，通過肉眼的觀察就可輕易的發現一組歷史數據可能呈現出一些趨勢、周期性，或者發現經常有一些異常的數據需要深入的研究和解釋，亦或是多組數據之間存在一些關聯。

4、模型的挑選
或者稱之建模，對于從事零售商業地產的管理人員來說，這或許是最富有技術含量和挑戰性的一步。通常，為了分析歷史數據的規律，我們需要建立多個模型，然后通過一定的方法來判定每個模型的可解釋性，以及用該模型估計歷史數據的匹配精確程度，并通過模型這間的比較挑選出合適的分析模型。

5、預測及優化
有了合適的分析模型，我們則可以用該模型對未來的數據進行預測。當然，這個模型不是一成不變的。隨著時間的推移，未來的真實數據會逐漸的被采集到，我們應當用這些新的數據來再次訓練模型，從而改善分析模型并保持分析模型和現實的匹配。