某能源集團二級電力公司為全面、準確、及時掌握管轄的發電、煤焦化等企業業務運行狀況，加強對執行過程的監測和風險預警，縮短數據呈報采集時間，減輕統計分析壓力，及時精準給政府監管部門及內部職能管理部門提供不同口徑的報表，現提出建立《數據報表中心采集填報分析平臺》的計劃。 

數據報表中心采集填報分析平臺建設的目的是，將生產、經營、安全環保、財務、人事、投資、建設項目、資金等數據采集集中存儲（數據中心），自動生成各類分析報表（報表管理系統），實現信息共享，對關鍵數據進行綜合分析、展示（展示平臺），為各級領導及時掌握相關信息，提供決策依據，提高科學管理水平。 

整體來說，業務人員要能實現業務的規范化管理與協同，信息技術要能實現信息共享交互與業務集成協同，對于領導層要能實現經營分析與戰略決策，要能實現數字化的感知和即時的監測監控。 

某能源集團二級電力公司通過多番調研最終選擇與億信華辰合作，根據需求，項目建設一套結構合理、架構清晰、安全高效的數據采集填報分析平臺，通過平臺將企業及所屬企業各個管理領域的業務系統的數據進行綜合采集、整理、匯總，協助甲方各層級管理人員迅速地找到反映生產經營真實運營情況的當前或歷史數據信息，并能從復雜的信息中迅速地找到數據信息之間的關系，從而獲得各種統計結果和分析判斷。

數據采集填報分析平臺技術架構

項目實施包括4個階段，第一階段是完成項目調研及系統需求設計，第二階段是完成數據倉庫搭建、數據報表平臺搭建、大數據分析工具搭建及數據采集工作；第三階段是完成數據報表分析展示，并進行系統上線試運運行；第四階段是完成試運行期間的修復完善、項目驗收后提供維護支撐。

主要內容包括：

1.數據采集

手工采集和自動采集各業務系統數據。手動采集即集團總部和所屬企業通過菜單式人工錄入數據或導入現有的表格數據。自動采集指通過開發接口采集企業現有的業務系統（人力資源管理系統、合同管理系統、安全生產管控平臺、財務系統、OA系統等）和所屬企業業務系統（SIS/MIS系統、燃料管理系統、煤采制化管理平臺、安全生產管控平臺）的數據。無論是手動采集和自動采集，所采集到的數據最后統一存儲到數據中心，由數據中心統一整合以便于報表軟件的使用。值得一提的是，本次項目實現PI實時數據庫數據采集及OPC Server數據采集。

（4）數據添加：數據中心中沒有的字段（數據名稱）用戶能方便快捷地添加到數據中心里。

 2.數據治理

構建企業全局基礎信息資源庫，進行數據分級分類，建立口徑一致、名稱標準、單位統一的數據標準。同時，建設企業數據質量監督評價系統，對各部門、各企業提供的數據進行綜合監督考核，逐步改進數據質量。數據中心提供交換節點之間的數據抽取、轉換、傳輸和加載等數據交換服務，確保多級數據交換的安全，并提供交換審計管理，對交換流程、交換節點、交換量等進行統一配置和監控。

3. 數據服務接口

對外提供統一開放的數據服務接口，實現數據資源共建共享。

 4.數據分析

基于億信華辰ABI軟件，利用通用的分析模型，對業務數據進行分析處理，實現業務數據的存儲、計算、查詢和分析等綜合應用，同時建立多維度的態勢感知領導駕駛艙，實現精準決策。

 5.數據更新配置管理

支持增量和全量更新的配置，對增量更新的情況支持配置增量規則。當數據來源為某關系型數據庫時，在數據采集過程中，可對數據源進行全量采集與增量采集的設置。當輸入輸出組件為表輸入時，可通過增量更新控制面板中的開關設置是否使用增量更新。

1.瀏覽器在線填報，方便、快捷、更高效

開發企業數據填報系統后，總部及二級單位用戶可直接通過瀏覽器訪問系統，隨時隨地打開任務進行填報、審批，減少表單下發、數據傳遞等環節，大大提高了工作效率。

2.系統自動匯總統計，解放人工勞動力，提高應用效率

填報數據實時入庫后，可直接通過系統預置的計算邏輯，進行各維度的實時匯總、查詢，數據量再大、表格再多都由系統自動執行，而且只需數秒即可得到結果，減少人力成本的同時，提高了數據的使用率和正確性。

3.建立多維度的態勢感知領導駕駛艙

緊密結合業務需求，把接入的跨專業、跨系統、企業級數據資源，加工轉化成業務人員能看懂、能直接用的指標數據、報表數據、業務場景等，通過深挖數據要素價值，來服務公司領導決策、專業管理提升、基層減負增效，服務經濟社會發展。以客戶停電監測分析場景為例，實現了客戶停電精準定位到戶、敏感停電客戶與頻繁停電客戶的有效識別，推動實現搶修服務由被動等待向主動服務轉變。

多年來，億信華辰已積累數百家選擇億信ABI軟件的客戶，打造出完整的數據收集、流轉到清洗、分析、展示、共享的全流程解決方案，可滿足企業經營中各類復雜的分析需求，幫助企業實現高效數字化轉型。