01、案例企業

時代中國成立于1999年，是中國民營企業500強，中國財富500強，中國房地產50強，香港聯合交易所上市企業。業務主要覆蓋住宅開發，城市更新、產業運營、商業運營、社區服務、未來教育等領域。
作為華南地區最具影響力之一的城市發展服務商，時代中國持續深耕粵港澳大灣區，并同步布局長三角、長江中游、成渝城市群等高增長潛力區域。目前投資的項目已覆蓋近20個經濟發達城市，共擁有200多個處于不同開發階段的項目，為超過60萬業主提供高品質的生活居所及服務。

02、項目背景

時代中國早在2018年就開始實施“企業數字化轉型”戰略，隨著戰略實施的深化落地，企業內部積累了大量數據，且數據分析及應用的場景也愈發多元化、復雜化，原有的數據管理模式已無法滿足和支撐集團現有的發展需求。

在數據運營的過程中，時代中國面臨著以下難點與挑戰：

? 數據管控難：來自不同業務、不同時期的數據，在用途、結構、價值和質量水平等方面差異較大，導致數據的提取、整理、分析和使用的難度加大；

? 使用成本高：隨著用戶量和數據量的增加，訪問和使用數據的成本也在大幅提升；

? 數據共享難：沒有統一的地方展現所有數據資產信息，供分析人員查詢和使用；同時，需求以業務領域劃分容易形成“煙囪”數據，導致“數據孤島”現象，數據無法高效流轉和共享，利用率低。

在此情況下，如何更好更快地盤活數據資產、挖掘數據價值，以數據賦能業務，拉動業務提升，實現企業從信息化支撐向數字化引領的戰略轉變，是時代中國亟待解決的重要課題。

因此，時代中國與億信華辰合作建設數據資產管理平臺，從數據資產的治理、應用到運營，對企業數據進行全生命周期的資產化管理，促進數據在“內增值、外增效”兩方面的價值變現，同時控制數據在整個管理流程中的成本消耗。

03、解決方案

結合時代中國控股集團數字化轉型的現狀與目標，億信華辰為其量身定制了一套完整的線上數據管控體系：

首先，通過資產盤點了解集團總體數據規模和分布情況，實現對業務系統和數倉數據的線上化及時管控；其次，通過元數據、數據標準、數據質量三管齊下，實現數據治理流程線上化；最終，實現數據分類自動化和數據資產可視化。

以此來分階段、有計劃地推進集團數字化轉型建設，從而實現業務數據化、數據資產化。

整個項目分為五個階段完成：

第一階段：數據資產盤點

與普通數據不同，數據資產帶有業務價值，能夠體現在后續的業務應用中。因此，在數據資產盤點時，依據業務權重、決策權重、使用頻度、分布范圍、技術承載與可控性五個維度對資產進行綜合判斷：

? 業務權重：數據是否屬于企業核心業務運營范疇，越接近核心則越重要，其作為數據資產的必要性越高；
? 決策權重：對高層決策的重要程度，決定了數據能否作為數據資產的一項重要指標；
? 使用頻度：數據被使用的頻次越高，說明其重要性越高；
? 分布范圍：數據如果分布在多個業務域或者系統中，被很多不同的人員使用和共享，說明其支撐的業務越多，也越重要；
? 技術承載與可控性：通過技術手段，對數據進行獲取、維護、管控，其難易程度、成本、可控性等方面都可作為輔助性的衡量標準。

完成集團多個系統/模塊中的原始數據資產盤點后，構建元模型，從技術、管理、業務的角度拼接資產畫像，并結合業務、組織架構、系統等主題構建資產目錄。

考慮到業務的認知和拓展性，億信華辰從數據來源、集團智能全景、數據應用場景三個維度綜合考慮，構建了整套數據分類目錄。同時對存量數據分類后，針對沒有數據、數據量少的目錄進行了合并、刪除等調整工作，確保目錄落地性強。針對有二義性的數據，按照板塊、類型提煉了多種規則明確分類，為后續人工核檢及日常維護提供執行依據。

在資產盤點時，需要核心關注資產的宏觀分布和微觀鏈路：

? 宏觀分布：時代中國涉及的業務系統眾多，且系統之間不完全打通，在數據資產盤點時，需要對所有信息進行數據，分析數據資產之間的關聯關系；
? 微觀鏈路：數據資產的所有者需要了解資產的產生過程、管理者需要考慮如何將資產作用最大化，資產的消費者需要知道拿到的資產是否是其想要的數據，以上均需要微觀鏈路進行反復核實。

第二階段：數據資產集成

數據資產集成涉及資源的整合和拆分，由于時代中國過去沒有集團級的信息中心，因此一方面需要對不同子公司的資源進行整合，另一方面對于集團統一管理的數據需要進行拆分，并向不同的子公司開放數據權限。

由于前期數據資產盤點的梳理工作較為完善，數據資產集成環節的效率相較于預期提高30%。

第三階段：數據資產治理

建立數據標準體系，導入項目類、客戶類、人員組織類、合作伙伴類（供應商）的數據標準近千條，基礎類數據標準百余個；同時，完成了人力資源管理系統、EBS電子商務套件，財務管理的標準落地映射；并通過線下收集整理幾百條項目數據主題質檢規則，以及多條外部數據主題質檢規則，實現質檢規則平臺落地。

最終，通過標準的建立，保障了集團、各子公司數據的一致性、完整性、有效性、規范性、開放性和共享性管理，為數據質量檢查和數據安全管理提供了標準依據。同時，也提高了數據精度和數據利用率，讓數據在各業務場景均能實現更好地共享，發揮更大的價值，以數據賦能業務，指導業務決策。

第四階段：資產開放應用

數據資產治理完成后將資產發布到開放平臺上提供數據服務，例如需求管理、服務開發、安全配置、授權管理、監控統計等，實現資產價值。

在資產應用上，億信華辰為時代中國打造數據資產管理平臺門戶，實現了數據分類自動化和數據資產可視化，制定了數據分類維護方案，保證分類的準確性和實時性。

建立可視化大屏，將枯燥無味的數據轉化成更加通俗易懂的圖形語言，幫助人們理解和消化，讓企業數據資產全景展現更直觀。其中，數據資產分布大屏面向管理層，可直觀清晰地展現資產分布情況及數據現狀；數據規模及運營監控大屏面向數據管理人員，讓數據在各模塊的運行情況一目了然，實現對數倉運行情況及時監控。

同時，落地數據安全分級管控，獲取權限外數據需要經過審批后方可得到，在保障企業數據資產安全的同時，也使得數據資產的運用更加有章法，且有跡可循。

第五階段：資產價值評估

數據價值評估是對數據內在價值的度量，包括成本和應用價值兩個層面。數據成本考慮的是數據丟失的重建成本、非結構化數據的存儲成本等；應用價值主要通過資產的使用情況進行衡量，包括指標、接口、主數據等。

04、價值與效果

時代中國作為地產行業里先鋒和前沿的數字化踐行企業，在億信華辰的助力下，通過數據資產管理，從無到，構建了一整套完整的線上化數據管控體系，建立了一個可控的數據平臺，讓集團數據靈活流轉，為各個業務場景提供改進和提效的支撐，邁出了數字化轉型的關鍵一步。數據資產管理具體實現的成果如下：

（1）通過平臺進行元數據管理、數據標準制訂及落地，并對數據質量進行檢測及整改監控，實現數據治理流程線上化，同時實現了對業務系統和數倉數據的線上化及時管控。

（2）自動化采集元數據，保證了采集內容的及時性和完整性，為后續數據治理工作打下良好基礎?；谠獢祿畔⒑图瘓F職能全景圖的基礎構建了數據分類目錄，打造數據管理平臺門戶實現了數據分類自動化和數據資產可視化，制訂了數據分類維護方案，保證分類的準確性和實時性。

（3）通過資產盤點，了解集團目前總體數據規模和分布情況；基于盤點結果，發現問題，制訂解決方案。并且對所有數據進行注釋補充工作，幫助理解數據含義，讓數據真正做到為業務賦能。

05、經驗借鑒

企業高層需要制定數據戰略、構建組織機制、建立數據文化，以保障數據資產管理的順利落地：

? 數據戰略：戰略層需要有明確的數據戰略目標，并且與業務戰略保持一致；
? 組織機制：通過構建相應的組織架構、管理制度、規范流程等，進行制度約束；
? 數據文化：數據是企業的重要資產，在實際執行時，需要著重對基層員工進行監管，在生產環節提高數據質量。

數據資產管理包含核心管理職能和保障措施。核心管理職能是落實數據資產運營管理過程的一系列具體行為，包括數據集成、數據治理、資產管理等；保障措施是為了支持管理職能實現的一些輔助的組織架構和制度體系。

數據資產管理項目在具體執行過程中的核心要點如下：

第一，數據資產范圍界定。哪些業務系統的數據需要納入管理范圍；、外部數據如何接入與管理、云端數據是否納入管理范疇等，都需要進行明確界限；
第二，數據規范制定。按照怎樣的標準精準定義數據資產、制定怎樣的管理流程與規范、資產服務接口規范要求是什么等，都需要制定；
第三，數據價值鑒別。企業內部需要對數據價值進行判斷，對于一些備份、冗余、測試等無價值數據需要甄別，在數據資產編目時需要剔除；
第四，數據應用設計。企業要根據已盤點的數據資產，思考能夠提供怎樣的數據共享服務，能夠滿足哪些應用場景的需要。