近年來，數字經濟領跑作用不斷顯現，數據價值和數據保護成為重要課題。數據治理作為組織管理和利用數據的重要方法，已成為數據驅動型組織的緊迫戰略舉措。然而受困于被動式、局部式、孤立式和工具式的治理路徑，我國超過90%的數據治理項目都以失敗告終。

在此背景下，億信華辰作為數據治理領域領航者，為解決政企在數據治理實施過程中遇到的短期VS長期、局部VS全局、效率VS質量等核心矛盾，提出數據治理“三化”理念：場景化、工程化與智能化。其中，場景化是數據治理行業痛點的對癥處方，工程化是數據治理流水線和標準化，智能化是數據治理自動化和去低端人工化。

場景化：數據治理行業痛點的對癥處方
億信華辰總結近年來實施的眾多中大型企業案例，提煉出數據戰略的三大方向。第一個方向是數據變現，即通過各類數據的運作治理管理形成數據資產，并讓數據資產進入市場進行流通。第二個方向是提升企業內部運營效率，如提升生產環節的效率、降低庫存、提升周轉率等。第三個是提升決策水平，增強決策的科學性。數據治理只有瞄準這三大方向，才能脫離具體的技術性障礙，更加貼近企業實際情況。

億信華辰從這三大方向出發，不斷深化數據治理需求，提供面向數據要素化的治理場景、面向運營的治理場景、面向決策的治理場景的數據治理解決方案，全方位解決客戶大數據采、存、管、用、服等各環節問題。

工程化：數據治理流水線和標準化
目前存在一個普遍現象，即數據治理的工程項目和項目之間、客戶跟客戶之間，相互借鑒性和復制性比較差。
億信華辰提出，在相同目標下，應將數據治理實施過程流水線化；同時要優化數據治理過程，從組織、文化層面解決數據孤島問題；另外，數據管理應提供開放的工作標準和接口，進行協同化治理。
億信華辰數據治理產品睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，融合數據集成、數據交換、實時計算存儲、元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、主數據管理、數據資產管理、數據安全管理、數據生命周期管理十大產品模塊，各產品模塊可獨立或任意組合使用，打通數據治理各個環節，便于構建多元參與、側重協調的生態式、協同化數據治理體系。基于睿治全面的功能模塊，億信華辰致力于在各個行業領域貢獻出行業標準化的實施過程，以最優的標準化路徑，幫助政企迭代搭建高效、完整的數據治理流水線。

智能化：數據治理自動化和去低端人工化

智能化技術是提升數據治理效率和成功率的武器。人工智能對于提升數據治理的智能化水平具有關鍵作用，因此也成為數據治理發展的重要趨勢。未來，通過人工智能技術降低數據治理的門檻將成為數據治理發展的重要方向。
億信華辰總結過去一兩年的實踐，在數據治理中有四個具體的點，可以比較好地應用人工智能相關技術來解決。
第一個是智規。目前數據標準建設都是通過業務專家梳理相關的數據標準和數據規則來落標。通過智規，可以利用機器學習的方法把相關的基本常識性的、通識性的規則梳理出來，進行智能推薦業務規則。

第二個是智檢。數據治理的核心任務是提升數據質量，提升數據質量的過程當中需要建立大量質量規則，質量規則也是很大程度依賴于人工，采取比較繁瑣的方法來實現。通過智能檢查的方法，用AI人工智能的方法把常規的質量規則識別出來，使得這個工作不那么弱智化。

第三個是智盤。數據在使用消費之前，需進行數據處理和數據資產的評估，這一塊工作可以用系統自動完成，比如一鍵智能數據分級分類，智能化可以做到極大程度地輔助人工。

第四個是提供給客戶的最終界面——智問。目前數據資產和數據最后展現結果，普遍用BI報表或酷炫的大屏。未來應有更加貼近于人的實際生活界面，讓業務人員不用學習復雜的東西，就可以看到數據成果，比如可以采用人機對話的方式，智能化展示數據治理成果。目前在實踐過程當中還有諸多困難，但應該是未來智能化的方向。

億信華辰成立于2006年，是中國領先的智能數據產品與服務提供商。目前，其數據治理相關產品及服務已廣泛運用于政府、央企、金融、制造、能源等多個行業，服務客戶超過12000家。未來，億信華辰將持續聚焦數據領域產品技術研發，依托體系化的數據治理產品、日益完善的方法論和最佳實踐，為政企客戶提供數字化轉型“路線圖”，助力數據要素價值釋放，共建數據智能時代新生態。