薛定諤曾說：“人活著就在對抗熵增定律?！?br />
何止是人，其實數據也是一個不斷增熵的過程。隨著時間的推移，無效、錯誤、冗余、不規范、相沖突的數據會越來越多，如果任其發展，我們最后會得到一堆無序且低價值的數據。那么，怎么去減少我們數據中的“熵”？

數據治理是唯一答案，充分且必要。

早在2020年4月9日，中共中央、國務院發布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中首次將數據作為新型生產要素，帶動整個社會從上至下的數字化轉型與數字變革，指出了數字經濟的一條明路，并正式拉開了數據治理新紀元。

億信華辰高點起步，成立之初就積極布局大數據領域，以數據質量管理為起點，于2012年正式全面進入數據治理領域，經過近10年的打磨和沉淀，億信華辰形成了一整套從戰略規劃，到組織流程，再到落地實施的方法論，為了讓數據不再熵增，助力政企數字化轉型，我們將此心血集結成冊，行業首發《數據治理知識圖譜》，DAMA中國區主席汪廣盛傾情推薦，限量300本，0元領取，送完即止。

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從“被動響應”到“數智轉型”
你只差一本《數據治理知識圖譜》

數據治理在政企數字化轉型中承擔了關鍵的作用，它為企業提供了在最佳時間將正確的數據交付給正確的人所需的知識與情報。然而，如果無法從數據中提取出知識和信息并加以有效利用，數據本身并不能驅動和引領數字化轉型取得成功。

如果你身處大數據行業之中，每天被動響應去做數據需求，那么你十分需要這本圖譜來為你指引方向。
如果你所在的公司還在一個接一個的建設分裂系統，數據無法有效共享，那么你需要這本圖譜來說服領導進行“數智轉型”。
如果你們已經啟動了數據治理的項目，而苦于沒有行業落地方案，那么你同樣也需要這本圖譜來尋找靈感，啟發思路。

從“行業小白”到“業界大佬”
你只差一本《數據治理知識圖譜》
數據治理治什么？怎么治？
為什么數據治理落地難？
數據管理說起來容易，做起來難？

你是不是也有這樣或那樣的困惑？聽別人說不如自己找答案，就算你是行業小白有了《數據治理知識圖譜》這本行業兵書必能讓你從腦袋武裝到牙齒。

6大體系、10大領域、40+技術架構讓你從0到1新建“數據治理世界觀”，妥妥的蛻變為行業大佬，面對數據治理相關的問題你不僅可以心領神會還能侃侃而談。

以其中很小一部分的數據治理體系架構舉例，圖譜中細化為管理架構、組織架構和技術架構三大部分，其中技術架構還囊括了基于大數據平臺的通用數據治理架構、以元數據驅動的數據治理架構、以主數據驅動的數據治理架構和以數據資產驅動的數據治理架構。不論你是哪一種，都能找到最佳匹配項。

從“紙上談兵”到“躬體力行”
你只差一本《數據治理知識圖譜》
“實踐是檢驗真理的唯一標準。”這句話用到數據治理領域同樣適用，如果脫離了實踐去談治理，很多東西還是流于表面且不夠深入。
《數據治理知識圖譜》凝結了億信華辰十多年的項目經驗和服務過8000+客戶的實力，深入100+細分行業，多到數不清的案例讓你告別紙上談兵，躬體力行著手數據治理。

知識圖譜將數據治理拆分細化為10大領域，即數據集成管理、數據交換管理、實時計算存儲、元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、主數據管理、數據資產管理、數據安全管理、數據生命周期管理等，每個領域的實施方法論都是經過屢次實戰和復盤總結才得以與大家見面。

運用上百個經過項目實施檢驗的流程體系、實施步驟來掰開揉碎了跟你講清楚不同階段、不同領域的數據治理項目具體應該怎么做；對于但不限于金融、財稅、醫療衛生、應急能源等行業領域具備實際指導意義。

說了這么多，這本行業首發的《數據治理知識圖譜》正向你散發引力感召，你已經摩拳擦掌迫不及待了吧？領取方式如下圖片圖片圖片

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