隨著大數據時代的來臨，數據已成為企業的重要資產。但對于國內某頭部車企而言，面對數據管理混亂、信息孤島等問題，如何有效管理和利用這些數據成為了一項迫切的需求。該車企果斷啟動了數據治理項目，并選擇了與數據治理領域的領軍企業億信華辰合作，旨在構建一個標準化、高效的數據治理體系，達成標準化的數據治理過程，并建設一個綜合性的數據治理治理平臺。
方案：構建數據管控新閉環
數據治理的核心理念在于“數據取之于業務，用之于業務”，即完整構建車企從數據生產到消費，消費后產生的數據再回流到生產流程的閉環過程。該車企作為國內頭部商用車品牌，年銷量超6萬輛，億信華辰為其打造的“119整體設計”，包括一套體系、一個平臺、九項能力，能夠覆蓋企業整個數據治理乃至數據管理的過程中。基于整體的數據治理方案，需要進行管理體系的建設、平臺能力建設和數據治理實施服務三大方面。
在咨詢規劃層面，結合理論組織架構，組建車企決策、管理、執行三層治理組織架構，包括：治理管理委員會、治理管理部門、執行工作小組。作為核心工作，咨詢階段成果輸出分為兩個方面：一是數據治理體系，包括業務戰略、體系規劃設計、組織職責、管理制度等；二是數據治理管理辦法，包括對各個職能域如元數據、主數據、標準、質量的管理辦法，保障子項的順利實施、規范子項各部門的相互協同。
在平臺搭建方面，整體架構圍繞“創造價值、降本增效”八個字進行，在具體的層面通過相應的平臺功能去做支撐。此次車企業數據治理項目是基于億信華辰睿治數據治理平臺去構建的，是一個松耦合方式，可按照周期、階段劃分去上指定模塊，各模塊之間的關聯能夠很好的銜接起來，為車企各類數據應用提供穩定可靠的支撐能力，實現數據模型最大程度復用化。
在治理服務方面，基于車企數據治理業務需求，通過數據采集、主數據、元數據、數據標準、數據質量、數據安全，數據資產管理、數據服務、數據指標等全方位治理，實現數據價值提升。根據項目推進階段，在第一階段選擇以元數據為抓手，來推進整體項目，打樣一個應用部門或者是一個應用系統，方便后續在業務部門高效推廣數據治理。
作為項目的重要一環，元數據管理成為了整個數據治理的基礎。元數據看板是整個數據分布的“導航圖”，它幫助企業清晰地了解核心系統的元數據狀況，包括元數據的變動、與實際應用系統的對應關系以及關鍵屬性的采集情況。
此外，億信華辰還為車企構建了6大業務領域11個核心應用系統之間的數據鏈路，通過數據地圖展示系統間依賴關系，幫助企業深入了解數據的業務含義。當需要修改指標或報表出現數據質量問題時，可以通過全鏈分析快速了解影響范圍及數據來源，大大縮短了問題排查時間。
除了元數據管理，億信華辰還針對數據質量進行了嚴格的管理，建立數據質量檢查&整改機制，完成數據入湖入倉、數據分析環節的數據質檢工作，構建 7 個質檢模型，生成48 個質檢規則，形成了76個質檢方案，確保大數據平臺中的數據完整性、真實性、準確性、及時性、規范性，為數據分析、決策支持、數據挖掘提供了強有力的支撐。
在數據資產管理方面，梳理營銷業務線、制造業務線、研發業務線數據資產，劃分數據域，構建數據應用，實現數據生命周期全流程打通。值得一提的是，億信華辰還提供了數據資產門戶和數據資產目錄，方便企業對數據進行查閱、確權、定價和交易等操作。這不僅提升了數據的可管理性和可利用性，還為企業帶來了更多的商業機會和價值。
明者因時而變，知者隨事而制。此次與億信華辰的合作，對于車企來說是一次從數據混亂到有序的華麗轉身。通過建立完善的數據治理體系和平臺，企業將更好地應對大數據時代的挑戰，實現數字化轉型的目標。
目前，億信華辰已成功為眾多知名汽車企業如吉利、奇瑞、一汽豐田、北汽集團等提供數字化轉型服務。面向未來，億信華辰將繼續深化在數據治理領域的研究與應用，為企業提供更專業、高效的數據管理解決方案，助力企業在數字化時代取得更大的成功。
