近年來，隨著生成式AI技術的飛速進步，一場規?？涨暗募夹g革新風暴正席卷全球，極大地拓寬了智能與數據分析深度融合的想象邊界。全球領先的IT市場研究和咨詢公司IDC最新發布的《IDC PeerScape: 中國生成式BI場景化落地先驅案例，2024》報告中，億信華辰與一家知名工業集團的聯合項目——生成式BI與數字人應用落地案例，榮幸地入選其中。此案例不僅成功實現了問答式數據分析的突破，還能夠自動生成精確且富有洞察力的數據報告與分析，樹立了行業標桿。

以下為該案例的詳細分享：

  案例背景

• 報表開發繁重：業務分析需求多樣，陷入尋找資源、開發報表的循環。
• 數據響應滯后：需求頻繁變更，導致數據準備周期長，影響時效性。
• 自助分析受限：依賴信息中心工程師，自助分析效果差，普適率不足。
• 分析報告耗時：大部分時間用于數據收集和圖表制作，無暇深度分析。
• 缺乏知識庫：需要整合行業知識和科研經驗，構建知識庫。

隨著 AI 技術的不斷進步，數據分析迎來新的變革契機，預示著巨大的提升空間。鑒于此，某工業集團與億信華辰合作，探索將生成式大模型等 AI 技術融入現有的數據管理與分析體系，共同打造一套集智能問數、智能看板、智能報告、知識庫問答等功能于一體的新一代智能決策平臺，以全面提升業務管理與決策支持的智能化水平。

  難點分析

在此項目具體推進過程中，在技術和業務層面面臨諸多挑戰：

• 數據可信度低：在業務場景落地時，以往依賴人工核對的數據，在自動化處理時因缺乏統一標準而引發質疑。因此，項目團隊需深入梳理現有數據指標，建立標準化、規范化的指標體系，確保數據的準確性和權威性，從而提升數據的可信度。
• 業務場景與數據匹配難：不同業務場景對數據的需求差異顯著，如何精準識別并有效提取所需數據成為又一考驗。這不僅要求平臺具備強大的數據處理能力，還需能夠智能分析業務場景，實現數據的自動加工與精準匹配，確保數據在特定場景下的準確性和適用性。
• 定性問題難以量化支撐：人機通過自然語言交互時，用戶提出的定性問題往往缺乏具體的量化指標，而管理人員需要利用平臺將這些定性問題轉化為可量化的數據來支撐決策，以使大模型能準確理解用戶的意圖，進行量化內容的展示。
• 大模型幻覺等技術問題：盡管大模型在處理復雜任務時展現出強大能力，但其固有的黑箱特性和可能產生的幻覺問題（即返回不準確或邏輯不符的數據）仍需解決。這要求平臺在設計時充分考慮模型的透明度，加強數據驗證機制，確保大模型在處理復雜查詢時能夠輸出準確、合邏輯的結果，避免誤導決策。

  解決方案

針對上述挑戰，急需一個低開發成本、高度智能化且交互友好的平臺來應對?；跀悼?/span>信、用好數的理念，某工業集團利用億信華辰 BI 數字助理工具的私有化部署，將 LLM 大語言模型和 BI 基座能力相結合，通過向量數據庫、RAG、text2DSL、數字人等技術共同協作，應用大語言模型的底層能力，學習企業業務知識（表知識、業務邏輯、問答知識、洞察知識等），建設以智能指標為中心，融合 LLM Agent 能力的數據驅動智能決策平臺（見圖），知識庫實現業務洞察與自動化優化的無縫對接。

某工業集團智能數據決策平臺架構圖

這一解決方案實現了問答式數據分析，并能夠生成精確且有價值的數據分析和報告，從數據應用的角度出發，有力支撐了工業集團面向管理層的經營決策和面向業務部門的業務探索。

為了打破結構化數據的限制，搭建了基于封閉知識域的智能知識庫。該知識庫支持多文檔問答功能，能夠收集整理國家及行業的相關政策文件、調查制度、系統操作手冊、指標監測體系等內容，并將其納入智能知識庫中。特別針對 PDF、Word 等非結構化文檔，智能知識庫實現了自然語言與知識間的交互功能，提升了用戶的工作效率及學習能力。

  項目價值

該項目為某工業集團構建統一指標業務模型，并在此基礎上，通過引入大模型的應用，不僅實現了對現有數據應用體系的全面升級，更是對集團未來競爭力的一次深遠布局。這一舉措為集團的業務與技術創新提供前所未有的數據支持與知識保障，引領其在數據應用與知識管理領域實現革命性的飛躍。項目的主要價值體現在以下幾個方面：

1.智能查詢與分析，重塑數據獲取體驗

生產部門得以通過自然語言提問的方式，輕松管控項目進程。平臺展現了強大的智能探索能力，能主動挖掘數據關聯，激發新見解。同時，其高度交互性確保即時響應用戶需求，促進深度數據對話。這一轉變不僅大幅提升了數據應用的靈活性，還顯著加快了業務響應速度，使項目管理人員能夠迅速捕捉市場動態，優化決策路徑，從而在競爭中占據先機。

2.智能看板與報告自動化生成，驅動成本效率雙提升

平臺依據用戶的個性化偏好、角色定位及當前關注焦點，自動生成量身定制的數據看板與報告。這一過程不僅顯著縮短了開發周期，降低了 IT 報表制作的成本，還通過提升信息的可讀性和吸收效率，增強了用戶的交互體驗。數據洞察因此變得更加直觀、高效，為集團的決策提供了強有力的支持。

3.構建企業級知識庫問答系統，賦能智慧傳承與創新

借助大模型的深度理解和生成能力，集團成功打造了一個覆蓋廣泛專業知識、項目經驗和技術難題解答的智能化問答平臺。這一平臺不僅能夠迅速響應內部人員的工作疑問，提升整體工作效率，更促進了知識的有效傳承與創新。通過智能化的知識管理與分享，集團得以構建更加堅實的知識基礎，為長期發展注入源源不斷的動力。

  場景創新

本方案創新性地打造一位數字助理，以 3D 虛擬人物展示，不僅代表企業的文化形象，更提升數據問答和知識檢索的效率與趣味性，同時也為項目后續的場景擴展做準備，包括特定場景下的對話模擬，如模擬項目匯報等（見圖 ）。

同時平臺引入了 AI 個性化定制技術，用戶只需通過一句話或給定的指標，即可一鍵生成符合個人需求的數據看板。比如在營銷領域，不同的銷售均可自主定義自己的銷售業績看板，實現真正的千人千面數據展示，極大提升了工作效率。

同時項目下一期正全力研發基于圖片內容的智能問答系統，通過深度學習與計算機視覺技術，精準解析圖片，實現高效問答交互，拓寬智能分析應用，賦能企業智能化轉型。