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中國數據治理解決方案市場

連續4年市場占有率第一

數據來源:IDC《中國數據治理市場份額》(2024、2023、2022、2021)

億信ABI

一站式數據分析平臺

億信華辰深耕商業智能十多年,
打造一體化的填報、處理、可視化平臺。

大模型重構數據治理新范式:億信華辰"AI+睿治"的六大智能化突破

時間:2025-04-10來源:億信華辰瀏覽數:731

在人工智能技術取得突破性進展的今天,大模型正為數據治理領域帶來顛覆性變革。億信華辰創新推出行業首個"大模型+知識圖譜"雙引擎驅動的"AI+睿治"智能數據治理平臺,通過自然語言處理(NLP)、特征識別、機器學習等技術的深度融合,為企業打造從數據標準管理到資產化的全流程智能治理解決方案,開啟數據治理的"自動駕駛"時代。

01
AI大模型:數據治理效能躍遷的必然選擇

目前企業的數據治理工作以人工實施為主,給本來就難以量化業務價值的治理工作的順利推進帶來了更多的困難。總的來說,當前企業數據治理普遍面臨三大核心痛點

  • 人力依賴過重:70%以上的數據標準制定、元數據完善等重復性工作依賴人工

  • 響應速度滯后:傳統規則引擎難以實時應對數據環境變化

  • 擴展能力受限:靜態治理體系無法適應快速迭代的業務需求

相比傳統的人工為主的數據治理,基于大模型的"AI+睿治"平臺的三大技術突破:

1.智能自動化:AI大模型可以通過學習和分析數據治理各項工作的特征和規則,自動化批量進行大規模數據的數據標準、元數據、數據質量管理、數據安全管理等數據治理任務,減少了人工處理的工作量,提升治理工作效率。流轉效率。

2.實時性:AI大模型可以實時監控和分析數據的變化,并及時進行預警或直接處理,提升數據治理的響應速度。

3.擴展性:AI大模型可以通過學習和迭代,持續提升自己的能力,以適應高度變化的業務和技術環境對數據治理的需求。


02
六大智能場景重塑數據治理價值


  “智析”:多模態數據智能解析

隨著企業數字化進程加速,非結構化數據治理正面臨關鍵轉型——從傳統結構化數據管理向涵蓋音視頻、文本、圖像等12種主流格式的多模態治理躍遷。億信華辰睿治"智析"功能創新融合大模型技術與多模態解析能力,構建企業數據處理的智能中樞。

“智析”利用大模型的文本識別、分類標注、NLP和機器學習技術,結合OCR、NER等算法實現圖片、文檔等各種不同媒體模態中的結構化數據的提取、加工和處理。如下所示:

從以往的只能面向數據庫數據處理擴展為可面向多元化、多模態的數據處理,大大增強企業對數據的處理能力。

  “智元”:元數據信息主動理解與智能補齊

企業在元數據治理中面臨兩大挑戰:基礎技術元數據采集后需人工補全核心業務屬性,以及復雜多源異構環境下字段級血緣解析的實現難題。億信華辰睿治“智元”利用大模型自然語言處理及上下文推導,自動填寫元數據屬性,不再依靠人工錄入,有效提升效率,降低人工成本。

針對元數據信息缺失問題,通過AI大模型的推理能力,可以基于最基礎的技術元數據信息和業務樣例數據,自動填充其他的核心元數據信息。對于腳本代碼解析的難點,通過AI大模型的代碼解讀能力,可以提升復雜代碼、異構數據庫和多類型的加工腳本場景下,血緣解析的成功率和準確率,并利用AI大模型總結并生成表級和字段級的業務口徑或者數據處理邏輯,能極大地提升用戶數據血緣和數據影響分析的效率。

  “智檢”:全流程質量管控體系

企業當前面臨數據準確性低、完整性缺失、一致性差及冗余度高四大核心治理挑戰,導致運營低效、財務風險及聲譽受損。傳統的數據質量管理方法往往依賴于人工檢查和規則引擎,不僅效率低下,還難以應對復雜的數據環境。因此,企業迫切需要一種智能化、自動化的解決方案來應對這些挑戰。

億信華辰睿治“智檢”功能通過結合NLP、特征識別和機器學習等先進技術,為企業提供了一套全面的數據質量管理解決方案,其核心功能包括:

1.數據質量體檢報告:"智檢"的智能診斷引擎支持自然語言交互,用戶輸入如"客戶信息缺失"等問題描述,系統即可自動掃描全量數據,生成包含問題定位、影響分析及修復方案的三維體檢報告。

2.質量規則智能生成:基于企業數據字典、元數據技術屬性、行業知識庫以及數據分布特征,“智檢”能夠自動生成不同類型的數據質量規則。這些規則可以幫助企業快速識別和修復數據質量問題,確保數據的一致性和可靠性。

3.全生命周期防控:智檢”不僅能夠在數據問題發生前進行自動預檢,還能夠在數據處理過程中進行精準質檢,并在問題發生后提供智能修復建議。這種全流程的數據質量管理方式,確保了數據在整個生命周期中的高質量。

  “智標”:業務自助式指標工廠

在指標管理領域,企業正經歷從"技術管控"到"業務賦能"的范式轉移。面對敏捷分析需求激增帶來的口徑混亂、響應延遲等痛點,億信華辰睿治"智標"功能創新構建業務友好型指標中樞,通過大模型Agent與知識圖譜技術融合,實現指標全生命周期的智能躍遷:
1.拖拉拽配置化的方式生成指標,基于語義化模型的語義化指標平臺,無需寫SQL 定義指標;
2.提供一體化的指標管理服務,包含指標管理從定義、建模、調度、發布、應用的全過程;

3.業務人員和數據管理人員可以直接參與指標的定義、管理和使用,無需依賴傳統的數據開發團隊。

通過語義化指標建設,面向業務用戶賦能, 80% 的指標開發工作由業務人員通過拖拉拽式的零代碼開發,指標處理流程更加高效,縮短了管道、流程和時間,確保數據能夠更快速、更準確地為企業創造價值,實現數據價值的普惠化,做到 “人人都能用數”。

  “智規”:主數據規則引擎

企業主數據規則的管理目前主要通過以人工為主,規則制定的內容包括:主數據業務含義、主數據規則分類、主數據規則內容,相關的行業標準和企業規范等。人工方式開展這類工作,整個過程中會涉及一系列重復性高、精度差、效率低、技術要求高的環節。

億信華辰睿治“智規”利用大模型AI、NLP等技術實現對自然語言中的業務規則描述的理解,由系統快速翻譯轉化成技術規則表達式,輔以可視化向導式配置指引,協助用戶快速完成業務規范到技術規則的映射,將傳統耗時費力的主數據規則制定過程大幅簡化。

“智規”主要從以下幾個方面提升主數據規則管理的智能化水平:
1.規則智能制定:基于企業現有規范標準,自動制定適合企業的主數據業務規則。系統自動制定規則后,由業務和技術專家的審定,即可正式發布使用。
2.規則智能轉換:按企業的業務規則語義,智能解析成技術規則,自動識別主數據表結構,自動提取字段并形成計算公式或者規則表達式。

3.規則智能維護:鑒于業務需求和環境的不斷變化,數據規則需持續更新與維護。通過利用AI大模型,系統能夠自動監測并分析業務數據的變化,提出規則的新增、變更及下線建議,從而協助企業高效地進行主數據規則的維護工作。

  “智查”:主數據智能查重

物料數據作為制造行業企業的核心主數據,因種類繁雜、數量龐大,常存在高相似度物料難以有效識別的問題,業務人員需及時對這些相似物料進行分類調整、凍結或歸檔等處理。傳統檢測方式主要依賴正則匹配和相似性算法,但存在覆蓋面窄、效率低、無法適應無明確規則場景及迭代更新滯后等局限性。

億信華辰睿治“智查”功能通過自主創新研發,結合了AI大模型技術的語言理解能力和相似性算法,旨在實現相似度檢查的降本增效。它的功能主要有:
1.自動化檢查:利用大模型實現主數據相似度檢測,能根據數據的行業屬性、成長性和用戶畫像,識別用戶偏好,自動化針對不同的客戶對不同數據的相似度要求進行查重與識別,提高企業的主數據查重效率與準確性。

2.自動化推薦:提供相似數據的自動化推薦與檢測,支持通過算法調優,實現用戶日常運維時,新增數據能自動推薦出合適的分類及相似數據,顯著降低人力維護成本與時間消耗。

與傳統的方式相比,億信華辰睿治基于大模型AI的“智查”,能提供更高精度識別、自動化處理、實時更新和智能推薦等多項能力增強,能夠顯著提高諸如物料等主數據管理的準確性和效率,減少人為錯誤,優化管理,大幅提升企業的運營效率和管理水平。

03
數據治理新紀元的開啟

億信華辰"AI+睿治"標志著數據治理進入3.0智能時代,是企業數據管理的一次革命性突破:

  • 治理效率躍升:人力投入減少60%,處理速度提升10倍;

  • 資產價值釋放:數據可用性達到98%,分析決策時效性提升40%;

  • 持續進化能力:自動迭代治理模型,保持技術領先性。

億信華辰將持續深耕"Data+AI"戰略,與合作伙伴共建智能治理新生態,助力企業在這輪數據革命中搶占先機。

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