非結構化數據作為企業數字化轉型的關鍵資產，蘊含著巨大的商業價值。然而，在實際應用中，企業往往面臨數據分散、處理效率低、價值挖掘難等痛點，難以充分發揮非結構化數據的價值。億信華辰睿治數據治理平臺憑借其強大的非結構化數據解析能力，為企業提供了一站式的解決方案。

傳統的數據治理主要是圍繞結構化數據開展的，目前已經有40年的發展歷史，隨著人工智能技術的發展，非結構化數據的治理需求逐漸釋放出來，非結構化數據的挖掘和應用進入到企業關注的視野中。

在治理對象上，從表格數據擴展到了音視頻、文本等非結構化數據；在處理方式上從以SQL為主要開發語言發展到Python語言，通過OCR、NER等算法對多模態數據進行處理；在消費對象上從以往的面向人類用戶擴展為了面向機器用戶；在應用場景上涵蓋了AI應用與BI應用。非結構化數據應用存在如下痛點：

• 數據孤島與分散：非結構化數據通常分散在不同系統和平臺中，缺乏統一的管理與整合；

• 處理效率低下：傳統解析方法難以高效處理海量非結構化數據；

• 價值挖掘困難：關鍵信息隱藏在大量冗余數據中，難以快速提取。

非結構化數據要比結構化數據多得多。據估計，非結構化數據占企業數據的80%以上，并且以每年55%~65%的速度增長。如果沒有工具來抽取分析這些海量數據，企業數據的巨大價值都將無法發揮。億信華辰睿治數據治理平臺基于先進的人工智能技術，針對非結構化數據應用的痛點，提供以下創新解決方案：

如上圖所示，睿治智能數據治理平臺利用大模型的文本識別、分類標注、NLP和機器學習技術，結合OCR、NER等算法實現圖片、文檔等各種不同媒體模態中的結構化數據的提取、加工和處理。從以往的只能面向數據庫數據處理擴展為可面向多元化、多模態的數據處理，大大增強企業對數據的處理能力。

億信華辰“AI+睿治”數據治理平臺，是行業首個"大模型+知識圖譜"雙引擎的智能數據管理平臺，其核心技術是依托成熟的睿治數據治理平臺，秉承 “Data+AI”的設計理念，融合大模型AI能力以及自研的AI智能體，重新定義智能治理新范式——讓AI驅動數據治理，讓企業數據治理實現真正的“自動駕駛”。其優勢如下：

1.強大的語義理解能力：借助大模型深入理解文本、圖像、音頻等非結構化數據的語義，提取關鍵信息。

2.多模態處理能力：支持處理多種類型的數據（如文本、圖像、音頻），并實現跨模態的信息關聯。

3.高效自動化：支持通過預訓練和微調，大模型可以快速適應不同領域的數據解析任務，減少人工干預。

4.上下文感知：能夠捕捉數據中的上下文關系，提升解析的準確性和完整性。

5.規模化處理：能夠高效處理海量非結構化數據，滿足企業級需求。

6.數據治理能力：平臺搭載數據治理多個模塊，深入發掘數據價值。

隨著儲存成本的下降，以及新興技術的發展，各行各業對非結構化數據的重視程度將越來越高。

醫療行業：通過自然語言處理技術，可對病程記錄、檢查報告中的關鍵信息進行智能標注，構建結構化知識庫，輔助醫生3秒內調取相似病例的治療方案。

金融行業：金融機構通過解析新聞輿情、社交媒體、衛星圖像、供應鏈單據等多元異構數據，構建實時風險感知網絡。基于知識圖譜技術，可動態追蹤企業股權穿透關系，識別關聯交易風險；利用NLP分析上市公司公告中的語義傾向性，預判股價波動趨勢。

零售行業：實體零售場所通過智能攝像頭捕捉顧客動線軌跡、停留熱點和表情變化，結合POS系統數據構建三維消費行為圖譜。線上平臺則運用情感分析模型解析商品評論中的關鍵詞頻和情緒傾向，識別爆款潛力商品。

億信華辰通過睿治數據治理平臺，幫助企業突破非結構化數據應用的瓶頸，釋放數據潛能，驅動業務創新與發展。