在數字經濟與大模型技術深度融合的今天，企業數智化轉型已從可選動作變為必答題。然而，數據孤島、分析效率低、決策依賴經驗等痛點，仍讓許多企業在轉型中舉步維艱。作為智能數據全生命周期產品與服務提供商，億信華辰推出的企業級AI數智平臺，以 “數據 + 知識” 雙輪驅動為核心，通過低門檻智能體搭建、全鏈路智能化治理與分析能力，為企業數智化轉型注入新動能。
數據+知識雙輪驅動的數智平臺
億信華辰企業級AI數智平臺是一款基于智能體開發、深度融合AI與數據管理的企業級數智平臺，旨在解決企業從數據采集、治理到應用的全生命周期痛點。其核心定位是：通過低代碼智能體搭建、多模態知識整合與自動化流程編排，讓企業 “用得上、敢用、用得好” 大模型，實現數據驅動的高效決策。
平臺架構覆蓋智能采集、智能治理、智能應用、智能運營四大核心模塊，支持多模態知識接入（文檔、圖表、結構化數據）、主流大模型無縫切換（如通義千問、DeepSeek、GLM等），并兼容信創生態（適配達夢、華為、麒麟等國產軟硬件）。無論是金融、醫療、能源等行業，還是政府、科研機構等組織，均可通過該平臺快速搭建個性化智能應用，釋放數據價值。
企業無需依賴專業IT團隊，業務人員通過自然語言即可快速搭建智能體。平臺支持知識問答型、問數型、工具型、對話型等多類型智能體，覆蓋從 “制度查詢、數據洞察” 到 “合同審查、流程審批” 的全業務場景。
產品能力：從數據治理到智能決策的全鏈路賦能
1. 智能數據治理：讓數據從 “可用” 到 “好用”
智能ETL：支持自然語言對話式數據集成，業務人員可通過 “我要清洗客戶表中的手機號” 等指令，一鍵生成 ETL 流程，降低數據開發門檻。智能建模：依托知識圖譜、AI算法，快速生成符合需求的數據模型，并將數據模型轉化成適配目標庫語法的DDL腳本，對于不同版本的模型能提供差異化的增量DDL腳本，極大提升了建模效率。
智能數據標準：基于行業知識庫，自動推薦數據標準并與業務元數據匹配，解決 標準落地難問題，標準映射準確率超 90%。智能質檢與資產盤點：大模型自動識別數據空值、重復、值域異常等問題，生成質量規則；同時結合敏感數據分級分類，自動構建資產目錄，實現 “一鍵盤點”。
2. 智能分析：從 “看數據” 到 “問數據” 的顛覆式體驗
對話式問數：支持自然語言交互，用戶只需提問 “2024 年各季度保費收入趨勢如何？”，系統即可自動生成可視化圖表，并輸出 “Q2 收入環比增長 15%，主因銀保渠道發力” 等深度分析。智能報告與大屏：一句話生成月度 / 季度經營報告，自動整合數據洞察與決策建議；生成式大屏支持數字人交互，實時解答 “某區域銷量下滑原因” 等問題。多維歸因與預測：通過多因素動態歸因，快速定位數據異常根源（如 “理賠率上升主因某類險種報案量激增”）；基于歷史數據預測未來趨勢（如 “下季度保費收入預計增長 8%”），助力前瞻性決策。
3. 智能知識管理：讓知識從 “孤島” 到 “活水”
私域知識百問百答：整合企業制度、合同、技術文檔等碎片化知識，構建 “財務專家”“合規專家”“產品專家” 等智能助手，支持 “備用金申請流程”“某合同條款風險” 等問題秒級響應。知識資產閉環：通過文檔解析、向量化存儲與語義檢索，實現知識 “可找、可用、可生產”，推動企業從 “經驗驅動” 向 “知識驅動” 轉型。
應用場景：覆蓋企業“人、財、事”的數智化剛需
1. 企業智能畫像：人才管理的數字顯微鏡
通過整合員工績效、項目、培訓等多維度數據，AI 自動構建 “成長晉升軌跡”“能力評估”“培養計劃” 等畫像。例如，某制造企業通過智能畫像發現 “某工程師項目參與度高但培訓完成率低”，針對性制定 “技術進階 + 管理培訓” 計劃，3 個月內其晉升為項目負責人，團隊效率提升 20%。
2. 企業智能預警：決策風險的智能哨兵
依托歷史數據與算法模型，實時監控業務異常（如預算超支、理賠率突增），并生成預警提示與整改建議。某金融租賃企業應用后，預算審批 “盲批” 風險降低 60%，重大決策失誤率下降 35%。
3. 企業填單助手：流程效率的加速器
通過大模型關鍵信息抽取能力，自動推薦填單內容（如設備申請理由、合同條款），減少重復輸入。某科工研究所應用后，研發設備申請單填寫時間從 30 分鐘縮短至 5 分鐘，錯誤率降低 80%。
4. 企業百問百答：知識服務的全能顧問
整合企業制度、業務流程、技術文檔等知識，構建 “財務助手”“合規助手” 等智能體，支持 “出差報銷標準”“某合同法律風險” 等問題秒級響應。某保險企業應用后，員工咨詢效率提升 50%，知識傳承成本降低40%。
5. 知識應用：產品服務的智能大腦
為知識密集型企業（如醫療、科研）構建 “產品智能助手”，整合售前資料、項目經驗、行業報告等知識，支持 “某藥品臨床試驗數據”“競品技術參數” 等查詢。某醫療科技公司應用后，售前響應時間縮短40%，客戶轉化率提升25%。
實戰案例：從金融到衛生，數智化轉型的億信樣本
億信華辰企業級AI數智平臺的價值，已在金融、政府、醫療等行業的真實場景中得到驗證：
案例 1：某金融租賃企業數據治理升級
-
痛點：監管報送數據種類多、口徑復雜，數據質量差，影響風險管控效率。
-
方案：通過億信華辰智能體，構建 “智能質檢 + 標準落標 + 資產盤點” 體系，實現數據質量規則自動生成、元數據智能補全，資產盤點效率提升80%。
-
成效：監管報送準確率從85%提升至98%，風險預警響應時間從24小時縮短至 2小時，支撐企業業務規模年增長30%。
案例 2：某省級衛健委 chatBI 應用
-
痛點：醫療數據分析報表超千張，業務人員獲取數據耗時；復雜指標計算口徑難掌握。
-
方案：部署 “智能問數 + 知識助手”，支持 “2024 年出院者平均醫療費用最高的疾病” 等自然語言查詢，并整合國家三級公立醫院考核規則，解答 “低風險組病例死亡率計算方法” 等問題。
-
成效：數據查詢效率提升70%，指標計算錯誤率下降90%，支撐醫療質量監管決策更精準。
案例 3：某保險企業智能問數平臺
-
痛點：傳統報表無法滿足復雜業務分析需求，決策依賴人工經驗。
-
方案：通過 “智能查詢 + 歸因分析 + 自動化報告”，支持 “上月保費收入趨勢”“理賠率突增原因” 等深度分析，自動生成月度經營報告。
-
成效：決策響應時間從3天縮短至1小時，業務異常定位效率提升60%，助力企業保費收入年增長18%。
在數據成為核心生產要素的今天，億信華辰企業級AI數智平臺不僅是一款工具，更是企業數智化轉型的基礎設施。通過低門檻智能體搭建、全鏈路智能化治理與分析能力，它讓企業從數據可用邁向數據好用，從經驗決策轉向智能決策。未來，億信華辰將持續深耕AI與數據管理融合，為更多企業提供 “更懂業務、更易落地、更具價值” 的數智化解決方案，助力企業在數字浪潮中搶占先機。
