12月18日，北京——當醫藥行業的聚光燈再次聚焦于人工智能與大數據時，一場關于數據根基的深度對話正在CMIS 2025第六屆中國醫藥華北數智峰會現場展開。

在“數智重塑醫藥·AI鏈動未來”的主題下，京津冀地區的醫藥行業決策者與技術先鋒齊聚一堂。億信華辰作為數據治理與數據分析領域的深耕者，在峰會現場搭建起一座連接數據根基與智能應用的橋梁。

行業痛點：當智能應用遭遇“數據迷霧”

峰會論壇上，一位來自華北知名藥企的數字化負責人分享了他的困惑：“我們引入了先進的AI預測模型，但在實際物料調度中，系統仍然頻繁出錯。”

深入排查后發現，根源在于基礎數據的混亂——同一種原料藥，在采購、倉儲、生產系統中竟有八種不同編碼和名稱。

這不是孤例。隨著醫藥企業數字化系統日益復雜，ERP、MES、SCM、LIMS等系統各自為政，形成了數據領域的“巴別塔”。AI模型在面對這些標準不一、口徑各異的“數據方言”時，往往難以做出準確判斷。

行業正在達成共識：沒有高質量、標準化、治理過的數據，任何先進的AI技術都如同建立在流沙上的大廈。

現場直擊：揭開數據治理的“神秘面紗”

在億信華辰展臺前，專業顧問正向參觀者演示一個典型場景：如何通過主數據管理，解決藥品追溯中的“一物多碼”難題。

電腦上清晰展示著同一藥品在不同系統中的混亂編碼，通過億信華辰的主數據管理平臺，這些編碼被統一映射到一個權威的“數字身份證”下。

“我們的角色，就像是數據世界的‘翻譯官’和‘整理師’。”現場技術專家解釋道，“我們不做AI算法本身，但我們確保算法接收到的每一個數據‘信號’都是清晰、準確、可理解的。”

這種將復雜技術轉化為直觀場景的展示方式，吸引了眾多參會企業的關注。一位來自河北的藥企CIO在交流后坦言：“我們之前過于關注上層的智能應用，卻忽略了底層數據的治理。這就像試圖用渾濁的水源釀造美酒。”

核心方案：構建醫藥數據治理“鐵三角”

億信華辰在峰會期間重點呈現的主數據管理、數據治理與數據分析三位一體解決方案，恰好回應了醫藥企業在數智化進程中最迫切的三大需求：

1.唯一標識，打破系統孤島針對醫藥行業特有的GSP/GMP合規要求，億信華辰提供從物料、產品到客商的全生命周期主數據管理。通過建立企業級“一物一碼一標準”，為后續所有智能化應用提供統一的數據普通話。

2.標準統一，賦能智能決策在數據治理層面，億信華辰幫助藥企建立覆蓋研發、生產、流通、營銷全鏈條的數據標準體系。通過統一指標口徑、規范業務流程，讓不同部門的數據能夠對話，為管理決策和AI分析提供一致、可信的數據基礎。

3.深度分析，釋放數據價值基于治理后的高質量數據，億信華辰的數據分析平臺能夠幫助藥企實現從事后報表到實時洞察、從描述分析到預測預警的跨越。無論是供應鏈優化、臨床研究分析，還是市場趨勢預測，都有了堅實的數據支撐。

數據地基：在醫藥數智化浪潮中的定位

“我們不是替代者，而是賦能者與連接者。”億信華辰醫藥行業負責人表示，“在醫藥行業智能化轉型的道路上，我們專注于打好數據地基，讓藥企的AI應用、業務系統和管理決策，都能建立在堅實、可靠的數據基礎之上。”

當醫藥行業的智能化列車加速前行，夯實數據鐵軌的重要性愈發凸顯。億信華辰在第六屆中國醫藥華北數智峰會上的展示與交流，不僅呈現了一套技術解決方案，更傳遞了一個行業共識：

真正的醫藥智能化，始于清晰、準確、可信的數據。在AI成為行業“神經中樞”的今天，數據治理正是確保這條神經能夠健康、高效傳導信息的根基所在。

未來已來，唯根基穩固者，能行穩致遠。

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