
2018年是分析和商業(yè)智能(BI)技術(shù)令人興奮的一年,隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)繼續(xù)成為全球技術(shù)專(zhuān)業(yè)人士的干杯,這個(gè)空間將在2019年變得更加激動(dòng)人心。在可操作的儀表板上模仿人類(lèi)的嵌入式分析和計(jì)算機(jī)一直在重新定義BI洞察業(yè)務(wù),這一趨勢(shì)將在未來(lái)幾年繼續(xù)發(fā)展。
憑借強(qiáng)大的BI技術(shù),2018年為非科學(xué)家和非技術(shù)用戶設(shè)立了新的基準(zhǔn),使企業(yè)能夠變得聰明,推動(dòng)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)決策,并在各組織中實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)良好”的概念。
以下是將在2019年為組織增加價(jià)值的十大BI趨勢(shì)。
1.沉浸式分析和可解釋AI的興起
越來(lái)越多的人工智能(AI)的主導(dǎo)地位表明,機(jī)器都可以通過(guò)自動(dòng)化決策功能來(lái)增強(qiáng)人類(lèi)的理解力。對(duì)透明度日益增長(zhǎng)的需求導(dǎo)致了可解釋人工智能的增長(zhǎng),這種人工智能將理解和呈現(xiàn)透明視圖的能力集中到機(jī)器學(xué)習(xí)模型中。組織已經(jīng)接受了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的價(jià)值,這一趨勢(shì)在2019年都達(dá)到了新的高度。嵌入式分析已經(jīng)逐漸深入到越來(lái)越多的工具中。2019年也將見(jiàn)證分析整合到軟件部署中。
BI用戶將關(guān)注在其平臺(tái)上提供“白標(biāo)”的供應(yīng)商。并允許客戶在其工作區(qū)中構(gòu)建自定義儀表板。
2.BI將模仿人類(lèi)的認(rèn)知
認(rèn)知計(jì)算以前所未有的方式合成來(lái)自各種來(lái)源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這種發(fā)展產(chǎn)生了數(shù)據(jù)認(rèn)知引擎或認(rèn)知層,以更智能的方式組織來(lái)自傳感器和各種來(lái)源的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。認(rèn)知層在輕量級(jí)云平臺(tái)中攝取大量復(fù)雜數(shù)據(jù),以實(shí)現(xiàn)流暢的AI集成。NLP系統(tǒng)的進(jìn)步使組織能夠與數(shù)據(jù)源進(jìn)行自然對(duì)話,從而使計(jì)算機(jī)科學(xué)和語(yǔ)言學(xué)能夠幫助計(jì)算機(jī)理解人類(lèi)語(yǔ)言背后的含義。在未來(lái)幾年,將部署認(rèn)知計(jì)算來(lái)解決遺留數(shù)據(jù)和過(guò)時(shí)數(shù)據(jù)捕獲方法所帶來(lái)的問(wèn)題。
3. BI客戶將部署可行的分析
2019將為數(shù)據(jù)工作者在同一個(gè)地方需要并需要他們的數(shù)據(jù)和行動(dòng)的可操作分析鋪平道路。組織希望將他們的業(yè)務(wù)流程和工作流程集成在一起,而不是在一個(gè)孤島中執(zhí)行分析并在另一個(gè)孤島中采取行動(dòng)。商業(yè)智能平臺(tái)通過(guò)集成核心流程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和工作流程,通過(guò)移動(dòng)分析,嵌入式分析,儀表板擴(kuò)展和API等功能來(lái)滿足此要求,從而加快技術(shù)和非技術(shù)角色的決策流程。
4.儀表板將擴(kuò)大良好的社會(huì)影響力
數(shù)據(jù)改變了組織運(yùn)作的方式,包括非營(yíng)利組織和非政府組織,其中“好的數(shù)據(jù)”運(yùn)動(dòng)在私營(yíng)和公共部門(mén)組織中爆炸式增長(zhǎng)。隨著公眾越來(lái)越意識(shí)到數(shù)據(jù)如何對(duì)社會(huì)產(chǎn)生積極影響,Gartner研究指出社交媒體在過(guò)去一年中提到的數(shù)據(jù)已經(jīng)增長(zhǎng)了68%。通過(guò)儀表板提供的可操作的數(shù)據(jù)見(jiàn)解已由跨國(guó)電信公司等私營(yíng)部門(mén)公司部署,該公司正在建立使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力來(lái)推動(dòng)社會(huì)良好努力的項(xiàng)目。并與當(dāng)?shù)卣献鹘⒅卫砦瘑T會(huì),
5.追求數(shù)據(jù)解決方案的道德規(guī)范
隨著數(shù)據(jù)在組織上得到更多的整合,數(shù)據(jù)隱私的主題越來(lái)越突出,使消費(fèi)者更加關(guān)注共享他們的個(gè)人數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)保護(hù)法已經(jīng)影響了企業(yè)處理數(shù)據(jù)收集,數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)貨幣化的方式。像某些這樣的新法規(guī)使公司在日常業(yè)務(wù)實(shí)踐的背景下注意圍繞數(shù)據(jù)道德和隱私的對(duì)話。Gartner回應(yīng)了相同的觀點(diǎn)和觀點(diǎn),即數(shù)字商業(yè)時(shí)代模糊了技術(shù)與商業(yè)之間的界限。數(shù)據(jù)現(xiàn)在對(duì)戰(zhàn)略難題起著至關(guān)重要的作用,因?yàn)樵絹?lái)越多的公司依靠數(shù)據(jù)來(lái)塑造每個(gè)部門(mén)和角色的業(yè)務(wù)決策。
6.數(shù)據(jù)管理與現(xiàn)代BI平臺(tái)集成
隨著數(shù)據(jù)源變得越來(lái)越多樣化,眾多復(fù)雜的數(shù)據(jù)管理和管理對(duì)現(xiàn)代BI部署更為重要。更多的員工使用數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)決策,使組織在其數(shù)據(jù)中承擔(dān)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性責(zé)任,以便在分析中使用。隨著數(shù)據(jù)訪問(wèn)范圍的擴(kuò)大,組織已經(jīng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)管理,花費(fèi)數(shù)百萬(wàn)美元用于解決數(shù)據(jù)管理和治理挑戰(zhàn)的技術(shù)。2019年將數(shù)據(jù)管理技術(shù)重新定義為組織捕獲,對(duì)齊清理和定義不同數(shù)據(jù)的方式。
7.數(shù)據(jù)講故事成為新的企業(yè)語(yǔ)言
數(shù)據(jù)分析如果沒(méi)有得到有效解釋和溝通,就沒(méi)有商業(yè)價(jià)值,使數(shù)據(jù)可視化的力量變得流行。數(shù)據(jù)可視化是一種語(yǔ)言,企業(yè)聽(tīng)到的語(yǔ)言很響亮。對(duì)于分析師來(lái)說(shuō),了解以可操作且易于理解的方式向決策者傳達(dá)信息的藝術(shù)已成為標(biāo)準(zhǔn)要求。隨著組織創(chuàng)建智能分析,數(shù)據(jù)敘事的角色將在2019年呈現(xiàn)趨勢(shì),并成為分析過(guò)程的關(guān)鍵要素。企業(yè)正在努力捕捉培養(yǎng)數(shù)據(jù)對(duì)話的藝術(shù),促進(jìn)數(shù)據(jù)掃盲工作,這一趨勢(shì)將在2019年繼續(xù)發(fā)展。
8.跨組織更智能的數(shù)據(jù)采用
首席數(shù)據(jù)官一直在重新評(píng)估BI采用如何在向現(xiàn)代化和智能數(shù)據(jù)采用技術(shù)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變中發(fā)揮重要作用。作為內(nèi)部社區(qū)的工作人員進(jìn)入BI平臺(tái),組織已開(kāi)始委派分析職責(zé)并創(chuàng)建新的用戶支持者。跨組織采用更智能的數(shù)據(jù)最終將減少傳統(tǒng)上為IT部門(mén)保留的維護(hù)和報(bào)告工作的繁重工作,并將使內(nèi)部支持者成為主題專(zhuān)家,在最佳實(shí)踐和數(shù)據(jù)定義上進(jìn)行社交。不可避免的是,所有這些運(yùn)動(dòng)都將導(dǎo)致更多人使用和推動(dòng)BI軟件的價(jià)值。這種趨勢(shì)將使企業(yè)勞動(dòng)力更加高效,組織在2019年及以后更具競(jìng)爭(zhēng)力。
9.公民數(shù)據(jù)專(zhuān)家的崛起
數(shù)據(jù)科學(xué)家需求旺盛,2019年將不會(huì)有任何不同。在其2017年美國(guó)新興就業(yè)報(bào)告中,LinkedIn指出數(shù)據(jù)科學(xué)家角色自2012年以來(lái)已經(jīng)增長(zhǎng)了650%以上。由于利用非結(jié)構(gòu)化資源的數(shù)據(jù)變得復(fù)雜而且可以實(shí)現(xiàn),數(shù)據(jù)展示工作將被爭(zhēng)奪,因?yàn)閿?shù)百家公司雇傭了這些角色。各種行業(yè)。公民數(shù)據(jù)專(zhuān)家將在2019年成為通過(guò)拖放式集成制作數(shù)據(jù)模型和可視化的專(zhuān)家。預(yù)計(jì)更多的部門(mén)和角色將致力于將數(shù)據(jù)素養(yǎng)作為一項(xiàng)重要的組織目標(biāo)。
10.云數(shù)據(jù)遷移將推動(dòng)現(xiàn)代商業(yè)智能的采用
2019年將指定企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的現(xiàn)代化,包括加強(qiáng)其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。越來(lái)越多的公司已經(jīng)適應(yīng)了將數(shù)據(jù)遷移到云中的好處,包括以更低的總體擁有成本增加可擴(kuò)展性和靈活性。Gartner的研究表明,公共云服務(wù)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將在2018年增長(zhǎng)21.4%,達(dá)到1864億美元。通過(guò)云存儲(chǔ),公司可以更輕松地捕獲和集成不同類(lèi)型的數(shù)據(jù),從一個(gè)所有數(shù)據(jù)都駐留在高度結(jié)構(gòu)化的本地倉(cāng)庫(kù)中的環(huán)境中轉(zhuǎn)移到一個(gè)更加可擴(kuò)展,靈活的基礎(chǔ)架構(gòu)中-云或混合解決方案。云數(shù)據(jù)遷移帶來(lái)了數(shù)據(jù)的嚴(yán)重性,服務(wù)和應(yīng)用程序被拉向數(shù)據(jù)所在的位置。
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